ギックスの個客選択型スタンプラリー「マイグル」、JR西日本グループの4つの商業施設、計111の店舗を対象にお買い物と飲食店利用を促進するキャンペーンを開催

株式会社ギックス（本社：東京都港区、代表取締役 CEO：網野 知博、以下「ギックス」）、西日本旅客鉄道株式会社（本社：大阪府大阪市、代表取締役社長：長谷川 一明、 以下「JR西日本」）、株式会社ジェイアール西日本デイリーサービスネット（...

“人とのすれ違い”を”本との出会い”に変えるアプリ「taknal」と移動生活ナビアプリ「WESTER」のコラボキャンペーンにギックスの個客選択型スタンプラリー「マイグル」が採用

西日本旅客鉄道株式会社（本社：大阪府大阪市、代表取締役社長：長谷川 一明、以下「JR西日本」）、大阪ガス株式会社（本社：大阪府大阪市、代表取締役社長：藤原 正隆、以下「大阪ガス」）、株式会社ジェイアール西日本デイリーサービスネット（本社...

ギックスの個客選択型スタンプラリー「マイグル」、駅ナカ飲料自販機curicoで買うほどおトクになる、JR西日本のMaaSアプリ「WESTER」を活用したキャンペーンに採用

株式会社ギックス（本社：東京都港区、代表取締役 CEO：網野 知博、以下「ギックス」）、西日本旅客鉄道株式会社（本社：大阪府大阪市、代表取締役社長：長谷川 一明、 以下「JR西日本」）、株式会社ジェイアール西日本デイリーサービスネット（...

Rでの決定木の実装｜プロ野球データで決定木(Decision Tree)　with R 第3回

プロ野球データで決定木を行った結果を公開していきます 本連載では、3回にわたり、プロ野球のデータで実際に決定木を行った事例を紹介していきます。第3回目の今回は、実践編として、Rを用いた決定木の実装について説明しています。 Rでの決定木の...

決定木のCARTアルゴリズム｜プロ野球データで決定木(Decision Tree)　with R 第2回

プロ野球データで決定木を行った結果を公開していきます 本連載では、3回にわたり、プロ野球のデータで実際に決定木を行った事例を紹介していきます。第2回目の今回は、理論編として、決定木とは何かと、決定木の代表的なアルゴリズムであるCARTアル...

問題意識と決定木の見方｜プロ野球データで決定木(Decision Tree)　with R 第1回

はじめに 本連載は、連載シリーズ「プロ野球データでクロス集計 with Tableau」および、「プロ野球データでロジスティック回帰の実践 with R」の続編になります。 「データで楽しむプロ野球」さんにある、2014年のプロ野球の全打...

分析結果｜プロ野球データでロジスティック回帰の実践 with R 第2回

プロ野球データでロジスティック回帰分析を行った結果を公開します 本稿では、プロ野球の打席データで、実際にロジスティック回帰分析を行った事例を紹介します。具体的には、その打席が「安打」か「凡打」かの確率が、ボールカウント、ストライクカウント...

問題意識と分析手法｜プロ野球データでロジスティック回帰の実践 with R 第1回

はじめに 弊社では、「複雑なモデルではなく、２次属性付与とクロス集計でデータからの知見はほとんど得られる」と主張しております。統計学の世界でも、「同じような分析結果が得られるならば、簡単な分析手法の方が望ましい」と言われておりますので、こ...

第4回　分析結果と考えられる「打ち手」｜POSデータでマーケットバスケット分析の実践　with R

POSデータでマーケットバスケット分析をした結果を公開していきます 本連載では、4回にわたり、ある書店の実際のPOSデータをもとに、マーケットバスケット分析の事例をRで実装しながら紹介します。マーケットバスケット分析について紹介した本やW...

第3回 Rでの実装｜POSデータでマーケットバスケット分析の実践　with R

POSデータでマーケットバスケット分析をした結果を公開していきます 本連載では、4回にわたり、ある書店の実際のPOSデータをもとに、マーケットバスケット分析の事例をRで実装しながら紹介します。マーケットバスケット分析について紹介した本やW...