データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」 前回ご紹介した「データサイエンティスト完全ガイド」の冒頭部分でインタビューされていたディミトリ・マーカスさんの一冊です。広告会社のオグルヴィ・アンド・メイザーのマーケティング戦略立案時のデータ活用...
知ってる と やってる の違い かなり古い本で恐縮ですが、この本は、相当いいです。「夢をかなえるゾウ ２」も出版されてますよね（僕は読んでませんが）。ちなみに、ウケる技術、も非常に良い本です。ひょっとすると、単純に「水野敬也」とい...
「つなぐ力」を養い、多面的にモノを観よう 日本を代表するデータサイエンティストの工藤卓哉氏。 11月上旬に工藤氏の著作である『データサイエンス超入門 ビジネスで役立つ「統計学」の本当の活かし方』（日経BP社）が発刊されたのを機に、...
データサイエンティスト完全ガイド 今回は「日経情報ストラテジー」に掲載されたビデータサイエンス関連の記事を再編集した「データサイエンティスト完全ガイド」をご紹介します。 データサイエンティスト完全ガイド (日経BPムック) ...
「マネタイズ」？「サービス向上」？ 日本を代表するデータサイエンティストの工藤卓哉氏。 11月上旬に工藤氏の著作である『データサイエンス超入門 ビジネスで役立つ「統計学」の本当の活かし方』（日経BP社）が発刊されたのを機に、弊社の...
現実論８：理想論２のバランスが重要 日本を代表するデータサイエンティストの工藤卓哉氏。 11月上旬に工藤氏の著作である『データサイエンス超入門 ビジネスで役立つ「統計学」の本当の活かし方』（日経BP社）が発刊されたのを機に、弊社の...
ビッグデータの衝撃 個人的には今まで読んだビッグデータ本の中で一番表紙がイケてると思う「ビッグデータの衝撃」をご紹介します。 ビッグデータの衝撃――巨大なデータが戦略を決める 全体の構成 ビッグデー...
金融サービスの高度化からグーグルグラスまで 日本を代表するデータサイエンティストの工藤卓哉氏。 11月上旬に工藤氏の著作である『データサイエンス超入門 ビジネスで役立つ「統計学」の本当の活かし方』（日経BP社）が発刊されたのを機に...
トップランナーと「ビッグデータ」を語る 日本を代表するデータサイエンティストの工藤卓哉氏。 11月上旬に工藤氏の著作である『データサイエンス超入門 ビジネスで役立つ「統計学」の本当の活かし方』（日経BP社）が発刊されたのを機に、弊...
「ビジネスの理解」と「データの理解・準備」 今回からギックスの分析体系の中身についてお話していきます。本日は「ビジネスの理解」と「データの理解・準備」の話です。ギックスのビックデータ分析体系では以下の赤枠にあたる部分です。 ビジ...
