データ分析をやれ、と言われました。でも、何から手をつければいいのかわかりません。リソースも、専任の人材も、立派な基盤もありません。「それで何かできるのか？」と聞かれると、正直自信がありません。 そもそも、データ分析は手段のはずなのに...
（前編より続く） 施策・行動・数字をつなぐための思考 考え方の順番は、それほど複雑ではありません。 この施策で、どの行動が変わるのか。 その行動は、データとして観測できるのか。 その行動の量を、数字...
LLMは万能に見え過ぎている 質問：第1回、第2回に続き、岡さんにお話を聞いていきたいと思います。第1回はLLMが国語、システムが算数、というお話。第2回は、国語から算数への変換のお話でした。その中で、特に「ミスしたらダメな部分は、...
国語と算数をつなぐ「翻訳」がポイント 質問：前回に引き続き、岡さんにお話を聞いていきたいと思います。前回はLLMが国語、システムが算数、というお話でしたが、これを受けて、「業務システムへの組み込み」という部分についてお話を伺いたいと...
生成AIに過度な理想を抱きすぎてはいけない 生成AIの活用を検討していない企業はいないでしょう。多くの会社が、自社の業務に生成AI、とりわけLLM（Large Language Model）を組み込み、生産性向上を成し遂げようと腐心...
ギックスのデータエンジニアの緒方です。ギックスの Google Cloud の組織における想定外課金対策となる仕組みを作り導入しました。このブログではその経緯と実装、運用を紹介します。 想定外課金対策 想定外課金対策に至る経緯...
みなさん、こんにちは。Design&Science Div.でマネージャーをしているTです。 今日は、GCPでWindows ServerのVM（仮想マシン）を構築する方法について書こうと思います。GCPでVMを立てることに...
この記事は GiXo アドベントカレンダー の21日目の記事です。 昨日は「マイグル チーム構成の紹介」でした。 Technology Div. の堀越です。今年の Advent Calendar も本記事を含め残すところあと5記事...
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 19 日目の記事です。昨日は「GitHub で TypeScript 関連リポジトリのトレンドを調査する」でした。 Design & Science Div...
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 18 日目の記事です。昨日は、「DIとDXは何が違うんでしたっけ？(2)」 でした。 Data-Informed 事業本部 / Technology Div. の濱田です。今回は Gi...
