人格AIに何を求めるべきか|tagahikoGPTを作ってみた(1/3)
生成AIの活用が広がる中で、AI社長や、AI部長などを作るケースが増えています。実際に、ギックスにおいても、特定の役員・コンサルタントの人格を模した「○○AI」が存在します。(もちろん、特定の人物を模倣せず、特定の機能を有するAI エージ...
生成AIの活用が広がる中で、AI社長や、AI部長などを作るケースが増えています。実際に、ギックスにおいても、特定の役員・コンサルタントの人格を模した「○○AI」が存在します。(もちろん、特定の人物を模倣せず、特定の機能を有するAI エージ...
前回に引き続き、社内向けカスタムGPT「tagahikoGPT」について、作成者である田中に聞きました。 GPTのバージョンアップで挙動が変わる ―初期バージョンをチューニングして、それなりに動くようになった、とお伺い...
前回、前々回に引き続き、社内向けカスタムGPT「tagahikoGPT」について、作成者である田中に聞きました。 生成AIを通じて、人間の自己理解が進む ―tagahikoGPTから、だいぶ脱線してしまいましたが、他に...
データ分析をやれ、と言われました。でも、何から手をつければいいのかわかりません。リソースも、専任の人材も、立派な基盤もありません。「それで何かできるのか?」と聞かれると、正直自信がありません。 そもそも、データ分析は手段のはずなのに...
(前編より続く) 施策・行動・数字をつなぐための思考 考え方の順番は、それほど複雑ではありません。 この施策で、どの行動が変わるのか。 その行動は、データとして観測できるのか。 その行動の量を、数字...
LLMは万能に見え過ぎている 質問:第1回、第2回に続き、岡さんにお話を聞いていきたいと思います。第1回はLLMが国語、システムが算数、というお話。第2回は、国語から算数への変換のお話でした。その中で、特に「ミスしたらダメな部分は、...
国語と算数をつなぐ「翻訳」がポイント 質問:前回に引き続き、岡さんにお話を聞いていきたいと思います。前回はLLMが国語、システムが算数、というお話でしたが、これを受けて、「業務システムへの組み込み」という部分についてお話を伺いたいと...
生成AIに過度な理想を抱きすぎてはいけない 生成AIの活用を検討していない企業はいないでしょう。多くの会社が、自社の業務に生成AI、とりわけLLM(Large Language Model)を組み込み、生産性向上を成し遂げようと腐心...
ギックスのデータエンジニアの緒方です。ギックスの Google Cloud の組織における想定外課金対策となる仕組みを作り導入しました。このブログではその経緯と実装、運用を紹介します。 想定外課金対策 想定外課金対策に至る経緯...
みなさん、こんにちは。Design&Science Div.でマネージャーをしているTです。 今日は、GCPでWindows ServerのVM(仮想マシン)を構築する方法について書こうと思います。GCPでVMを立てることに...
