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社外取締役就任のお知らせ

株式会社ギックス(本社:東京都港区、代表取締役:網野知博、以下:当社)は、2021年1月15日付で田村誠一氏(株式会社ローランド・ベルガー シニアパートナー)が社外取締役に就任したことをお知らせ致します。 ローランド・ベルガー社と当社は、従来より業務提携関係にあり、当社は、ローランド・ベルガー社の提唱する”価値共創ネットワーク”に参画しております。今...

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データに基づく判断・意思決定の環境を整え、世界の考える総量を最大化するために

ギックスで代表取締役をやっている網野です。8年前の2012年12月にギックスを立ち上げた創業経営者の一人です。データに基づく判断・意思決定(Data-Informed Decision-Making)の環境を整え、世界の考える総量を最大化をしたいと想い続け日々経営を営んでいます。この記事はGiXo アドベントカレンダーの25日目の記事になります。そう、遂に...

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React + TypeScript + Cypress で始める E2E テスト

この記事は GiXo アドベントカレンダー の 24 日目の記事です。昨日は、 React で作る中規模 SPA のレイヤードアーキテクチャ でした。 MLOps Div. の濱田です。本日は 12 月 24 日ですね。学校では期末で、冬休みが近いのではないでしょうか。学期末といえばテストということで、今回は Cypress を用いた E2E テスト...

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React で作る中規模 SPA のレイヤードアーキテクチャ

この記事は GiXo アドベントカレンダー の 23 日目の記事です。昨日は、少人数の開発で Kubernetes を活用するための設計戦略 でした。 MLOps Div. の堀越です。本記事では、React と TypeScript で SPA の実装を行う際に採用しているレイヤードアーキテクチャについてご紹介します。 レイヤードア...

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少人数の開発で Kubernetes を活用するための設計戦略

この記事は GiXo アドベントカレンダー の 22 日目の記事です。昨日は、 ギックスの考えるデータサイエンスとは でした。 MLOps Div. の廣津です。最初に断っておきますが、タイトルは半分釣りのポエム記事です。 本アドベントカレンダーの中で、私の所属する MLOps Div. が開発を担当している、「トチカチ」や「機械学習基盤 "R...

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ギックスの考えるデータサイエンスとは

この記事は GiXo アドベントカレンダー の 21 日目の記事です。昨日は、 データ分析におけるデザインの重要性 でした。 Design & Science Div. 山田です。昨日の記事では、 Design & Science のうち “Design” について書きましたが、今日は “Science” の方です。もう少しお付き合い...

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Design & Science Div. 紹介

この記事は GiXo アドベントカレンダー の19日目の記事です。昨日は、SHAP Values で 機械学習を「解釈」するでした。 こんにちは。Design &Science Div. 所属の遠藤です。本記事では、私が所属をしております Design & Science Div.の紹介をさせて頂きます。 こちらを読み終える頃に...

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SHAP Values で 機械学習を「解釈」する

この記事は GiXo アドベントカレンダー の 18 日目の記事です。昨日は、クラウドデータ基盤をTerraformを使ってIaC化 & 量産する でした。 MLOps Div. の濱田です。近年、機械学習は目覚ましい発展を遂げており、それに伴って複雑なモデルを解釈する方法も多く提案されています。今回はその中から、弊社でも活用してい...

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