第20回：2017年6月の結果報告 “復活の兆し”｜「きこえ～ご」を使ったギックス全社員の英語力向上プロジェクト

 急浮上の秘密 （本企画は、楽しくみにつく英語学習アプリ「きこえ～ご」を提供する株式会社ReDucateから学習ログデータの提供を受けつつ、法人契約でサービス使用料を支払ってガチで英語力向上に取り組むプロジェクトです。） 連載第1回で設定した「罰金ライン」を適用し、2017年6月の学習実績を振り返っていきます。 学習実績 夏がやってきました。暑い...

Google Compute Engine クラウドサーバー最速説 ～NVMe接続のローカルSSDのベンチマーク結果～

Google Compute Engine にNVMe接続のローカルSSDをRAIDで接続すると爆速になる Google Compute Engine(以下、GCE)をご存知でしょうか？ GCEは、Amazon EC2 や Azure仮想マシンなどと同じGoogle Cloud Platform(以下、GCP)のサーバーサービスです。GCEは2013年12...

Jupyter Notebook は機械学習の実行環境のデファクトスタンダードになる

Jupyter Notebook は分析者と様々な機能を結びつけるハブ的な存在 機械学習を行う場合、クイックに実行できるAmazon Machine Learning のようなクラウドサービス、色々な予測モデルを勝手に試してくれるDataRobotのような高性能サービスがありますが、これらのサポート外の分析方法や Deep Learning では、どうして...

次のデータクレンジングのトレンドは”グリッドビュー”かもしれない ～ETLツールの新たなカタチを勝手に推測～

先頭は Talend Data Preparation。それに追随する Google Cloud Dataprep と Tableau Project Maestro の登場でグリッドクレンジングツール戦線は激化する データ分析にとってデータクレンジング処理は、その後の”データ分析の質”に関わるため、非常に重要な作業です。しかし、データクレンジング処理は、...