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㈱ギックス MLOps Div. の経営課題解決アプローチ:如何にして機械学習を徹底活用するか

目指すのは、MLによる経営課題の解決 ギックスは、クライアントの経営課題を解決する企業です。それにより、クライアントの競争力を強化し、企業価値を増大させることを目指しています。 ギックスにとって、機械学習(Machine Learning = 以下、ML)は、経営課題解決のためのひとつの手段に過ぎません。 MLを手段であると捉えると、ML...

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「dotData」の導入によるMLOpsの効率向上について

dotData, Inc.(以下、dotData社)および 日本電気株式会社(以下、NEC)の発表にありました通り、株式会社ギックスはNECの提供するデータ分析ソフトウェア「dotData」を導入致しました。 本ソフトウェアの導入により、ギックスは自社のMLOpsの効率向上を目指します。 外部リンク:NEC社のプレスリリース ...

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株式会社ローランド・ベルガーとの業務提携のお知らせ

本日、株式会社ローランド・ベルガー(以下、ローランド・ベルガー)よりリリースされた通り、ギックスとローランド・ベルガーは業務提携を行いました。 この業務提携により、ギックスは、ローランド・ベルガーの提唱する”和ノベーション”の一翼を担う「仲間企業」となります。また、ローランド・ベルガー シニアパートナー 田村誠一氏と、ギックス代表取締役 網野知博が、...

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MLOpsとは |円滑な機械学習を実現する基盤づくり

DevOps(デブオプス)のML(機械学習)版 本日は、MLOpsという言葉について解説します。 MLOpsチームを立ち上げた、MLOpsチームで積極採用中である、というお話が、各方面で上がっていますので、「MLOps(エムエルオプス)」という言葉を、聞いたことがある人も多いのではないでしょうか。 昨今、盛り上がっている言葉ですので、明確...

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