正解は自分で見つけるものである 本日は、日々の業務における「正解を探す」という行為について考えてみたいと思います。 当てようとすると当たらない、寄せようとしても寄らない 仕事をしていく中で「正解を探す」という場面に出会うことがあるでしょう。...
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 外部データファイルの特徴を理解して、データベースに取込めるインポートファイルを作成する 以前、データクレンジングの技法と...
Amazonのサイズ感レビューには”バイアス”がかかっている 本日は、最近、Amazonのアパレル商品の紹介ページに追加されている「サイズ感」レビューに関して考察していきます。 Amazonは”サイズ感”をレビューから切り出した アパ...
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 同じ種類のデータの登録形式を統一しないとミスが起きやすい 前回、データ型を変えるデータクレンジング方法について記載しまし...
オブジェクト指向プログラミングとは「プログラムの作り方」の一つ こんにちは。技術チームの岩谷です。最近、とあるかたから「オブジェクト指向プログラミングって何？」という非常にザクっとした質問をいただきました。本連載ではこのことについて説明を...
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 名寄せにおける代表的なパターンです 今回は「名寄せ(なよせ)」という言葉に関する説明の第三回です。前回は名寄せ処理を行う...
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 名寄せの大敵「表記ゆれ」 今回は「名寄せ(なよせ)」という言葉に関する説明の第二回です。前回「名寄せとは複数の個人データ...
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 「名寄せ」とはデータの中から「同じ人」をまとめる作業です 今回は「名寄せ(なよせ)」という言葉について説明します。名寄せ...
データと勘・経験のバランスが成功の鍵 はじめまして、ギックスDAチーム佐谷です。本日は、IBM社のプレスリリース記事「サークルKサンクスの立地評価モデル」をななめ斬ります。 リリース記事内容 現場の知見やノウハウの取り込みとモデルの検...
レベルアップの為のトレーニング：その１）まずはいくつも作ってみること この連載の第２回、３回でやった「あなた自身の5年後までの家計計画を立ててみてください」という演習を実際に自分で手を動かして頭を使って考えた方であれば、納得のポイントだと...
