”Talend”と”RapidMiner Studio”、2つのETLツールを比較してみた｜Talend Open Studio によるビッグデータ分析(第1回)

Talendはコンポーネント(機能)を追加、開発できる開発者好みのオープンソースETLツール データ分析するためには、データーベース(以下、DB)で取込める形に加工する必要があります。この加工には、高価なETLツールを使用するか、プログラ...

サーバとは：サービスを提供するという「役割」を示す｜データ分析用語を解説

本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 「サーバ」って大きなパソコン？いえいえ違います。 「あの書類、サーバにアップしておいたから」「サーバが見つかりませんでし...

「どこ」から「どんなデータ」を「どうやって」集め「どのように整理する」べきか。｜データの集め方と整理の仕方（１）

本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） データソースが「価値」の基本 graffeでは、“ビックデータ”の“分析”を日々行う中で、新たな示唆・視点を生み出しすこ...

第6回：”翻訳する”ということにも、本質的なむずかしさがある｜本気で読み解く”人月の神話”（エピローグ／訳語について／訳者あとがき）

”翻訳”とは、”創作活動”である 人月の神話【20周年増訂 新装版】 本日は、普通ならあまり解説されないであろう「エピローグ」「訳者あとがき」を読み解いていきたいと思います。ただでさえ田山花袋の「蒲団」並に読まれていない「人月の...

Amazon MLで何ができるのか？｜Amazon Machine Learningを使ってみた（第１回）

注目を集めるAmazon Machine Learning 2015年6月2日～3日に開催されたAWS Summit Tokyo 2015のAmazon Machine Learning(Amazon ML)のセッションに参加しました。セ...

インターネットにおけるセキュリティとは：事業運営上の最大のリスクヘッジ｜データ分析用語を解説

本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） IT企業にとって情報セキュリティは最優先事項 インターネットの爆発的な普及によって社会の情報伝達速度は飛躍的に向上しまし...

「自社」の電子マネーと「他社」の電子マネーの違い｜レシートから考えるPOSデータ分析(9)

本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 小売業者は、自社系列の電子マネーを使ってもらいたい 前回の記事「電子マネーとID-POS分析」では、電子マネーとID-P...

第5回：やっぱり、人と月とは交換できないのだ｜本気で読み解く”人月の神話”（第19章）

20年たっても結論は変わらない 人月の神話【20周年増訂 新装版】 前回までに、18章（1-15章の総まとめ）→16章（銀の弾などないのだ！という主張）→17章（銀の弾はやっぱりないのだ！という主張）を読み解いてきました。今回は...

オープンソースソフトウェア(OSS)とは：クラウドサービス・ビックデータを支える無償ソフト｜データ分析用語を解説

本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） オープンソースソフトウェア(OSS)は無償で利用できるソフトウェアです(制限はあります) みなさんは、「オープンソースソ...

電子マネーとID-POS分析｜レシートから考えるPOSデータ分析(8)

本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 電子マネーによって「人単位」で購買データを紐づけられる 前回の記事「POSデータ分析に重要な「商品カテゴリ」」では、スー...