2014.01.06 13:03
大規模投資の前のトライ＆エラーが重要｜ギックスのビッグデータ分析体系 ⑦
大規模システムを作る前にまず試す ここまで「ビジネスの理解」「データの準備・理解」「2次属性の作成」「セグメントの特徴把握」というビックデータ分析を試みる際にまず実施すべき一連の流れと、「モデリング」という統計的探索手法をご紹介しました。...
2014.05.09 12:01
エンジニアの感じる「Microsoft Power BI」のインパクト｜第3回：本格導入（SQL Server）のインパクト
本格導入（SQLサーバー）は複数人での分析に適す BIシーンに大きなインパクトをもたらす可能性を秘めた「Power BI」。ギックスでも、これまで何度も取り上げてきました。（関連記事リスト：Microsoft Power BIはデータアー...
2014.11.11 08:43
【企画部のためのシステム講座】クラウドとオンプレミスは、果たして何が違うのか？
「クラウド」は「オンプレ」に比べて、何が優れているのか？ 近年、クラウドという言葉が良く使われています。実際、読者の皆さんも、新聞やニュースなどで、その言葉を目にしない日は無いと思います。しかし、「クラウドが登場する前」と「クラウドが登場...
2015.01.05 09:02
第1回 事業構造分析と分析ステップ｜POSデータで事業構造分析 with Power BI
Power BIで実践するPOSデータの事業構造分析を公開 2013年11月に弊社CEOの網野が「会社を強くするビッグデータ活用入門」を出版しました。後半の約100ページは「Part2 分析の実践」が掲載されていますが、この本の出版以降も...
2015.01.20 09:10
第2回・テキストデータ処理における取り決め｜CSV、XML、JSON…データフォーマットの変遷について考える
データ処理には共通的な取り決めがある 前回はデータフォーマットの変遷を振り返っていく上で、取り上げるデータの概要を説明しました。今回はそれらの変遷や特徴を考える上で前提として知っておいたほうがよい「データを処理する際の共通的な取り決め」に...
2015.02.20 09:05
第6回・JSONファイル｜CSV、XML、JSON…データフォーマットの変遷について考える
フォーマット解説の第四弾(最後)はJSONフォーマットです 前回(第5回)は、各フォーマットを説明していく第三弾としてXMLフォーマットについて説明しました。今回は第四弾としてJSONフォーマットについて説明します。JSONは第4回(フォ...
2015.04.30 11:18
［速報］マイクロソフト、クラウドのデータ分析基盤「SQL Data Warehouse」発表。Amazon Redshiftに対抗。“Build 2015”/ニュースななめ斬りbyギックス
マイクロソフトがRedshiftに相当するデータ分析基盤サービスを発表 弊社が提供している各種サービスの裏側で活用しているデータ分析基盤は、特定企業のものを利用するという紐づきはなく、その時々においてよりよいサービスを利用するスタンスでいま...
2015.08.10 08:30
Amazon SQS と Kinesis はどう違うのか？～ユーザが求めるキュー(queue)の姿～｜AWSを使い倒せ
どちらも広義なキュー(queue)。でもキューに期待するものが違う。 こんにちは。技術チームの岩谷です。最近、とあるかたから「Kinesisというキーワードを聞くけど、SQSに似ていませんか？違いは何なのでしょう？」という質問をいただきま...
2015.08.24 08:44
Amazon Redshiftの利用料金を半額にしよう！～自動シャットダウン/リストアのノウハウ公開～｜AWSを使い倒せ
Redshiftの起動時間を減らす シャットダウン&リストア・バッチプログラム Amazonのビッグデータ専用のDBであるAmazon Redshift(以下、Redshift)は、自社でオンプレミスのサーバー環境を構築する場合に...
2021.12.18 08:47
GitHub で TypeScript 関連リポジトリのトレンドを調査する
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 18 日目の記事です。昨日は、「DIとDXは何が違うんでしたっけ？(2)」 でした。 Data-Informed 事業本部 / Technology Div. の濱田です。今回は Gi...
RECOMMEND
SERVICE
SERVICE
