2020.12.12 07:45
pandas でヘッダーが複数ある POS データを縦持ち横持ち変換する（後編）
この記事は GiXo アドベントカレンダー の12日目の記事です。昨日は、pandas でヘッダーが複数ある POS データを縦持ち横持ち変換する（前編）でした。 Technology div. の緒方です。 本記事では前回の...
2021.12.11 09:11
プログラミング歴40年のおじさんが初めて本格的なPythonプログラムを書いてみた
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 11 日目の記事です。昨日は、「非エンジニアばかりの分析チームで1年間 Dataform を運用してみた」でした。 Technology Div. の三ツ井です。たまたま機会があって ...
2020.12.10 07:56
非エンジニアの Kaggler がエンジニア指南を受けて気づいた、たった1つのこと
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 10 日目の記事です。昨日は、「Apache Superset の可視化例紹介」 でした。 MLOps Div. の濱田です。皆さん、Kaggle をご存知でしょうか？ざっくりいうと、...
2014.12.30 08:59
Python vs R 実装方法の違い（ロジスティック回帰）/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較 第3回
Python+Anaconda+Eclipseでロジスティック回帰プログラムを実行 前回の記事では、統計モデルを構築する上ために必要となるプログラム実行環境の構築手順を説明しました。今回は、実際にロジスティック回帰のプログラムを実行します...
2015.01.06 09:06
Python vs R 実行速度比較（ロジスティック回帰分析）/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較 第4回
200万件データのロジスティック回帰モデルでPythonはRより4倍早かった 前回の記事では、Pythonからロジスティック回帰のプログラムを実行しました。最終回である今回は、PythonとRで同じデータを使って同じ統計モデルを実行し、処...
2020.12.09 07:54
Apache Superset の可視化例紹介
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 9 日目の記事です。昨日は、SPA の First View 表示速度を改善するでした。 Technology Div.の幸田です。本記事では、OSSのBIツールであるApache S...
2020.12.21 09:00
ギックスの考えるデータサイエンスとは
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 21 日目の記事です。昨日は、 データ分析におけるデザインの重要性 でした。 Design & Science Div. 山田です。昨日の記事では、 Design & ...
2020.12.22 08:35
少人数の開発で Kubernetes を活用するための設計戦略
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 22 日目の記事です。昨日は、 ギックスの考えるデータサイエンスとは でした。 MLOps Div. の廣津です。最初に断っておきますが、タイトルは半分釣りのポエム記事です。 本...
2021.12.07 08:33
データ受領で気を付けるポイント
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 7日目の記事です。昨日は、Platform Engineering チーム紹介 2021でした。 Technology Div. の緒方です。最近のメインの業務はデータ加工です。データ...
2021.12.15 09:00
コロナ禍におけるD&Sチームのリモートワーク活用記
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 15 日目の記事です。昨日は、Business Planning Div. 紹介でした。 はじめまして、Design & Science Div.の田原です。DIコンサルティン...
RECOMMEND
SERVICE
