2014.12.23 09:04
Python+Anaconda+Eclipseのインストール手順/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較 第2回
AnacondaとEclipseの導入・連携の手順 前回の記事では、統計モデルを構築する上でRの他にPythonを利用する方法があることや、その環境を構築する上で必要となるモジュール群の概要を説明しました。今回は、AnacondaとEcl...
2014.12.30 08:59
Python vs R 実装方法の違い（ロジスティック回帰）/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較 第3回
Python+Anaconda+Eclipseでロジスティック回帰プログラムを実行 前回の記事では、統計モデルを構築する上ために必要となるプログラム実行環境の構築手順を説明しました。今回は、実際にロジスティック回帰のプログラムを実行します...
2015.01.06 09:06
Python vs R 実行速度比較（ロジスティック回帰分析）/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較 第4回
200万件データのロジスティック回帰モデルでPythonはRより4倍早かった 前回の記事では、Pythonからロジスティック回帰のプログラムを実行しました。最終回である今回は、PythonとRで同じデータを使って同じ統計モデルを実行し、処...
2014.08.06 09:03
”R”で実践する統計分析｜回帰分析編：②重回帰分析【外部寄稿】
Rによる回帰分析の実施手順を紹介 本日は、Rの使い方の実践として、「回帰分析」について紹介していきます。なお、回帰分析の理論については、こちらの特集内の【寄稿】回帰分析とその応用を参照ください。 『”R”で実践する統計分析｜回帰分析...
2014.12.26 08:45
第2回 マーケットバスケット分析の評価指標｜POSデータでマーケットバスケット分析の実践 with R
POSデータでマーケットバスケット分析をした結果を公開していきます 本連載では、4回にわたり、ある書店の実際のPOSデータをもとに、マーケットバスケット分析の事例をRで実装しながら紹介します。マーケットバスケット分析について紹介した本やW...
2015.01.02 09:02
第4回 分析結果と考えられる「打ち手」｜POSデータでマーケットバスケット分析の実践 with R
POSデータでマーケットバスケット分析をした結果を公開していきます 本連載では、4回にわたり、ある書店の実際のPOSデータをもとに、マーケットバスケット分析の事例をRで実装しながら紹介します。マーケットバスケット分析について紹介した本やW...
2015.01.09 09:06
第1回 進化するフォーマット｜CSV、XML、JSON…データフォーマットの変遷について考える
CSV、XML、JSON…、データフォーマットも進化している 我々Gixoではいろいろなデータの分析や加工処理を行っています。私も日々データと格闘しているわけですが、私が学生のころと比べるとITをとりまくいろいろな事が進化していると感じま...
2015.01.28 08:59
第3回・フラットファイル(固定長フォーマット)｜CSV、XML、JSON…データフォーマットの変遷について考える
まずはじめはフラットフォーマットから 本連載の第1回はデータフォーマットの変遷を考える上で取り上げるデータの概要を説明しました。また第2回(前回)は、テキストデータ処理を考える上で必要となる「データを処理する際の共通的な取り決め」について...
2015.06.17 14:58
「データレイク」のコンセプトを理解しよう｜Treasure Data（トレジャーデータ）は、まさにデータレイクだ
データレイクは登場したばかり。既存のサービスと比べて理解を深めよう！ こんにちは、技術チームの岩谷です。前回、データレイクについての記事を執筆させていただきましたところ、何人かの方々から「それならデータレイクはトレジャーデータのソリューシ...
2015.06.25 12:37
Amazon Elastic File System (EFS)が登場｜新しいクラウドストレージでセキュリティ強化がさらに確実に｜AWSを使い倒せ
Amazon Elastic File System (EFS)の登場はかゆいところにより手が届く 2015年4月、AWSから新しいクラウドストレージサービスAmazon Elastic File System (EFS)が登場しました...
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