昨今では、サービス開発において「マイクロサービスアーキテクチャ」を採用することも珍しくなくなりました。 マイクロサービスアーキテクチャを採用する利点についてはもはや改めて語るまでもないですが、何となくマイクロサービスで始めてみたが後悔した...
Firestoreのサブコレクション活用にあたって 本連載ではFirestoreの魅力について書いていきたいと思います。弊チームの Web アプリケーションは基本的にFirebaseへデプロイしていますが、Firebaseを選択して...
Cloud Dataflow の使い所 Cloud Dataflow は GCP で提供されているサービスの一つで、フルマネージドな環境で ETL 処理を実行することができます。バッチ処理とストリーミング処理を統一的に扱うことのでき...
トチカチのフロントエンド開発について紹介 先月にオープン β を迎えた弊社プロダクトのトチカチについて、フロントエンドのエンジニアがどんなことをやっているのか・どんなことをやっていくのか、これから少しずつ記事で紹介していきたいと思い...
エリア人口の変化が、エリア価値を規定する。 トチカチは、株式会社ギックスが提供する「エリア価値可視化ツール」です。この記事では、 トチカチの使い方を解説します。 LINK ➡ トチカチ サービスサイト レポートは、大きく...
GKE を効率的に使うために 弊社の機械学習基盤では、ワークフロー管理ツールとして Cloud Composer (Airflow) を利用しており、機械学習タスクは別の Google Kubernetes Engine (以下、 ...
”考える人”のためのデータ活用 Data Driven（データドリブン）という言葉が、広く使われていますが、それと似て非なる言葉として「Data Informed」というものがあります。 Data Driven を、字義どおり...
DOCOMO Open House2020（ドコモオープンハウス2020）に出展中 現在、βリリースでサービス提供中の ”エリア価値可視化ツール”「トチカチ」を、現在、東京ビッグサイトで開催中（※一般公開は明日(1/23)から）のD...
目指すのは、MLによる経営課題の解決 ギックスは、クライアントの経営課題を解決する企業です。それにより、クライアントの競争力を強化し、企業価値を増大させることを目指しています。 ギックスにとって、機械学習（Machine Le...
DevOps（デブオプス）のML（機械学習）版 本日は、MLOpsという言葉について解説します。 MLOpsチームを立ち上げた、MLOpsチームで積極採用中である、というお話が、各方面で上がっていますので、「MLOps（エムエ...
