Tableau 計算フィールドの使い方(1) | メジャーを作成する | Tableau分析塾

本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 計算フィールドを活用すれば、柔軟に計算を行える。 Tableauは、ドラッグ&ドロップで項目を選択することで直感...

re:Inventの歩き方 その3:イベントの楽しみ方 ~海外旅行レベル1の技術者によるAWS re:Invent 2015 参加レポート~

re:InventはAWSの祭りだ！ 毎晩、酒が飲めるぞ！！ 米国時間の10/6～10/9の4日間、ラスベガスでAWS社主催のグローバル・カンファレンス「AWS re:Invent 2015」が開催されました。そこに、海外旅行3回目、英会...

マップにおける距離の測定が可能に！ | Tableau Desktop 9.1 新機能紹介

使いやすくなっているTableauのマップ機能を活用せよ Tableauのマップ機能は便利だが縮尺がない Tableau Desktopには、都道府県のポリゴンデータと緯度経度情報がバンドルされており、都道府県ごとのデータと組み合わせる...

Impalaとは？：Hadoop上で稼動するクエリエンジン｜データ分析用語を解説

本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 使い慣れたSQLによるデータ操作環境をHadoopプラットフォーム上で手に入れる 本日は「Impala(インパラ)」とい...

Amazon QuickSightはTableauを脅かす存在になりうるのか ｜ AWS re:Invent 2015 新サービス

簡単な分析はQuickSight、深掘りはTableauで 米国時間の10/6～10/9に開催されましたAWS最大のイベント「re:Invent 2015」で様々な情報が発表されました。その中で発表されたAWS上で動作するBIツール「Am...

MapReduceとHadoopの違い(２)～両者間の素朴な疑問～｜データ分析用語を解説

本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） MapReduceに関するよくある疑問 前回と今回の二回で「MapReduce・Hadoop」という言葉の違いについて解...

re:Inventの歩き方 その2:技術セッションの攻略法 ~海外旅行レベル1の技術者によるAWS re:Invent 2015 参加レポート~

会場は非常に広く、同時に複数のセッションが開催されるため、事前準備が必要 米国時間の10/6～10/9の4日間、ラスベガスでAWS社主催のグローバル・カンファレンス「AWS re:Invent 2015」が開催されました。そこに、海外旅行...

MapReduceとHadoopの違い(１)｜データ分析用語を解説

本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） MapReduceは「処理方法の名前」・Hadoopは「ソフトウェアの名前」 本日は「MapReduce・Hadoop」...

リフレクション解説第二回～プログラムの内部構造をデータとして取得～｜オブジェクト指向プログラミング(OOP)をおさらいしよう（８）

プログラムも「一個のデータ」です。 こんにちは。技術チームの岩谷です。本連載ではオブジェクト指向プログラミング(OOP)をおさらいする連載を書かせていただいています。前回「リフレクション」について説明させていただいたのですが、その中で ...

構造化データと非構造化データとデータの規則性｜データ分析用語を解説

本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 非構造化データには規則性が"ある"データと"ない"データの2種類がある 近年、ビックデータ分析として、非構造化データの分...