Tech & Science 2015.03.29 10:00 ISM (In-store Merchandising/インストア・マーチャンダイジング) 製配販コラボレーションによる売場作り(財団法人 流通経済研究所)/graffeの本棚 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) 小売関係で読んでないとモグリと呼ばれても仕方ない一冊 本日は、公益財団法人 流通経済研究所の「インストア・マーチャンダ...
Tech & Science 2015.04.19 10:58 ID-POS分析とは(前編) ~会員マスタの”個客属性”でセグメンテーション~ |データ分析用語を解説 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) 会員マスタの属性情報を使うのは、POS分析の”最高峰” 本日は、前後編に分けて、「ID-POSを分析する」ということにつ...
Tech & Science 2015.04.20 07:18 ID-POS分析とは(後編) ~POS分析の3ステップ。大事なのは”基本”から始めること~ |データ分析用語を解説 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) 「基本」は、とっても大事です。 前編はコチラから みんな「応用編」が好きだけど、ちょっと立ち止まってみませんか? 前編で...
Tech & Science 2015.04.11 10:32 マーケッターとデータサイエンティストが語る 売れるロジックの見つけ方(後藤一喜/山本覚|宣伝会議)/graffeの本棚 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) リアル小売でも「分析」のためには一度読むべき解説本 本日は、「マーケッターとデータサイエンティストが語る 売れるロジッ...
Tech & Science 2015.04.06 10:08 第3章:会社を動かすデータ分析戦略|勝手に読み解く「データ活用実践教室」:アウトプットではなくアウトカムを重視せよ 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) 大切なのは「分析結果」ではなく「ビジネス上の成果」 本連載では、日経BP社より出版された「トップデータサイエンティスト...
Tech & Science 2015.04.14 09:28 第5章:分析官の決断|勝手に読み解く「データ活用実践教室」:社内ハッカソン、社内アイデアソンもやってみてはどうか 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) データ活用のアイデアを得るためには、「課題認識」と「モチベーション」が重要 本連載では、日経BP社より出版された「トッ...
Tech & Science 2015.05.25 09:11 POSデータのクロス集計で「売れ方」の理解に用いる:"リフト値"を活用する(2) 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) クロス集計した値を「相対比較」することで”全体との差”を理解する 記事「"リフト値"を活用する(1)」において、バスケッ...
Tech & Science 2015.06.08 09:02 レシートにはどのような”POSデータ”が記載されているか?|レシートから考えるPOSデータ分析(2) 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) レシートは、目に見えない”POSデータ”が具現化されたもの 前回の記事「レシートとPOSデータの関係」では、レシートに記...
Tech & Science 2015.06.12 08:55 レシートから想像するマスタテーブル|レシートから考えるPOSデータ分析(6) 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) マスタテーブルを見極めると「分析」し易くなる 前回の記事「データベースの正規化」では、レシートから作成した"トランザクシ...
Tech & Science 2015.06.14 09:01 電子マネーとID-POS分析|レシートから考えるPOSデータ分析(8) 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) 電子マネーによって「人単位」で購買データを紐づけられる 前回の記事「POSデータ分析に重要な「商品カテゴリ」」では、スー...