2015.12.11 08:13
分析結果チェック ～集計結果を比較して異常データを探す～ | データ分析のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 他と違う集計結果には、集計方法のミス、データの異常値、深掘りポイントの3種類がある データ分析では、BIツールなどのダッ...
2015.10.30 08:59
データ受領時の”おもてなし”(Lesson5) ～受領データの確認を行う～ | データ分析のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 人は誰でも過ちを犯すもの。データ受領時に最低限のチェックは行う 前回までの「データ受領時の”おもてなし”」によって、受け...
2015.12.07 08:19
状況遷移をグラフ表示する場合は”ない”ことを表現することが大事 | データ分析のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 折れ線グラフは細部まで見ない。”ない”ことを表現して誤解の無いグラフを作成する 折れ線グラフなどによって売上の状況推移を...
2015.04.27 08:35
（4）棒グラフを使い倒せ！｜事業会社の新入社員が知るべき「データ分析」のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） シンプルだからこそ、解釈の余地が大きい 前回「グラフは5種類覚えておけば十分」というお話をしました。今回は、その中でも重...
2015.05.11 13:01
データ分析の「ミスを防ぐ」ために：ミスプリベンション in データ分析(1)
「ミスに気が付く」分析とは データ分析におけるミス防止とは データ分析というと、どうしてもデータをハンドリングする為のソフトウェアの使い方やハードウェアの構築の仕方、分析の時に用いる数式理論（デシル分析など）や統計理論（クラスタリングやディ...
2015.06.01 12:55
分析しやすい「出力内容」｜データ分析のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 分析結果のグラフを想定し、集計単位の全量を出力する 前回は、集計結果を集計単位、集計項目、比較指標の3つのパーツに分類し...
2015.06.04 09:00
具体例：「足せる平均値」と「足せない平均値」｜クロス集計の落とし穴
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 常に「母集団」を意識して数字を扱うことが失敗を防ぐ 以前、『「全体の平均」と「平均の平均」は違う｜クロス集計の落とし穴』...
2015.09.16 09:12
データ提供時のマナー(Lesson3) ～機密情報／個人情報を渡す場合のお約束～ | データ分析のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 機密情報／個人情報は原則渡さない。渡す場合は方法に気を付ける 近年、様々な情報が紙媒体からデータに変わり、インターネット...
2015.10.15 08:51
中間テーブルのススメ：大規模データ分析を行う場合は中間データを作ろう | データ分析のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 最初からビッグデータに挑んでませんか？ 段階的に巨大なデータを掘り下げることが重要 データ分析を行うとき、10万件程度の...
2015.10.29 08:46
データ受領時の”おもてなし”(Lesson4) ～データ作成をサポートする～ | データ分析のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 分析データ作成が困難な場合は、データ提供側でのデータ作成をサポートする必要がある 前回までの作業などによって、基本的な「...
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