2014.01.20 08:04
Quick Startのための分析インフラとは｜ギックスのビッグデータ分析体系 ⑨
ビッグデータを分析するためのインフラ ここまで8回にわたってギックスのビッグデータ分析体系について説明してきました。今回が本連載の最終回となります。本日は「分析インフラ」についてご紹介します。ビックデータ分析体系の中では以下の赤枠の部分に...
2015.01.27 09:11
第3回 Power BIのコンポーネント｜POSデータで事業構造分析 with Power BI
Power BIで実践するPOSデータの事業構造分析を公開 この連載では、2013年11月に弊社CEOの網野が出版した「会社を強くするビッグデータ分析」「Part２ 分析の実践」の部分を「Power BIでPOSデータを使って事業構造分析...
2015.05.29 09:06
「クラウドを知らない」ことの危うさ｜問題解決手段の”選択の幅”を狭めるな
ITエンジニアは今すぐクラウドの利用IDをとるべし！ IT部門責任者はIDをとらせるべし！ こんにちは、技術チームの岩谷です。いきなり強い調子で書き出してしまいましたが、今回は申し上げたいことを先に書きます。下の3点です。 IT...
2015.08.24 08:44
Amazon Redshiftの利用料金を半額にしよう！～自動シャットダウン/リストアのノウハウ公開～｜AWSを使い倒せ
Redshiftの起動時間を減らす シャットダウン&リストア・バッチプログラム Amazonのビッグデータ専用のDBであるAmazon Redshift(以下、Redshift)は、自社でオンプレミスのサーバー環境を構築する場合に...
2020.12.04 08:45
Connected Sheets を用いたビッグデータ分析（前編）
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 4日目の記事です。昨日は、Technology Div. 紹介 でした。 Technology Div. 所属の緒方です。 本記事と次回の記事の2回にわたり、Google スプレ...
2020.12.03 08:52
Technology Div. 紹介
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 3 日目の記事です。昨日はMLOps Div. の紹介でした。 本記事では、私がリードをしておりますTechnology Div.の紹介をさせて頂きます。Technogy Div.誕生...
2020.12.18 08:12
SHAP Values で 機械学習を「解釈」する
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 18 日目の記事です。昨日は、クラウドデータ基盤をTerraformを使ってIaC化 & 量産する でした。 MLOps Div. の濱田です。近年、機械学習は目覚ま...
2020.12.16 08:22
Firestore のデータを TypeScript と Security Rules で安全に扱う話
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 16 日目の記事です。昨日は、TableauのLOD表現で注意すべきことでした。 MLOps Div. の堀越です。突然ですがみなさん Firestore は好きですか？私は好きです。...
2021.12.11 09:11
プログラミング歴40年のおじさんが初めて本格的なPythonプログラムを書いてみた
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 11 日目の記事です。昨日は、「非エンジニアばかりの分析チームで1年間 Dataform を運用してみた」でした。 Technology Div. の三ツ井です。たまたま機会があって ...
2021.12.10 08:38
非エンジニアばかりの分析チームで1年間 Dataform を運用してみた
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 10 日目の記事です。昨日は、GiXoの成長を支える制度についてでした。 Design & Science Div. の堀川です。Design & Science Di...
RECOMMEND
SERVICE
SERVICE
