2015.04.08 09:26
スマホを取り巻く環境を見てみよう｜スマホアプリ開発を考える（第1回）
業務アプリもゲームもスマホに移行。その中で開発会社には厳しい状態に立たされている。 今回は、序章として、スマホによって、社会がどう変わったか考え、それによって、開発会社の悩みについて触れたいと思います。 スマホの登場とビジネス/生活スタ...
2015.04.22 09:12
クロスプラットフォームアプリ開発の落とし穴｜スマホアプリ開発を考える（第3回）
クロスプラットフォームも万能ではない！知られざる落とし穴を解説。 前回は、Webアプリ開発者をスキルチェンジさせて、健全な開発方法として、クロスプラットフォームを紹介しました。今回は、私が開発者として経験した、クロスプラットフォームのデメ...
2015.04.29 09:01
クロスプラットフォームのすみわけ｜スマホアプリ開発を考える（第4回）
クロスプラットフォームはどこまで開発できるか？機能を抑え失敗しない開発を行う 前回は、クロスプラットフォームのデメリットについて記載しましたが、今回は、費用面と機能面から開発案件ごとの最適な開発方法を記載しようと思います。 開発案件の機...
2014.01.22 09:02
ビッグデータとは/会社を強くするビッグデータ活用
ビッグデータの4タイプ 「ビッグデータ」とは何者かを考えていきましょう。世の中の「ビッグデータ」という言葉の使われ方から、その定義は大きく4つに分けられることがわかります。 1.単純にデータ量が大きいと述べているもの 2.デー...
2014.12.21 09:07
（3）機械学習の学習者視点で読み解く｜ギックスの本棚／戦略的データサイエンス入門 ~ビジネスに活かすコンセプトとテクニック~ （O’REILLY/オライリー）
機械学習を学ぶ者にとっての「戦略的データサイエンス入門」 これまで、「戦略的データサイエンス入門」(O'REILLY)をビジネス視点、統計学の視点から各エキスパートが語ってきたわけですが、今回は、機械学習を学んでいる者の視点から同書を紹介し...
2014.12.30 08:59
Python vs R 実装方法の違い（ロジスティック回帰）/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較 第3回
Python+Anaconda+Eclipseでロジスティック回帰プログラムを実行 前回の記事では、統計モデルを構築する上ために必要となるプログラム実行環境の構築手順を説明しました。今回は、実際にロジスティック回帰のプログラムを実行します...
2015.05.23 09:01
「フルマネージド」クラウドサービス～第五回・クラウドサービスは「フルマネージド(Fully Managed)」へ～
「フルマネージド(Fully Managed)のクラウドサービス」これからの展望 これまで四回に渡って「フルマネージド(Fully Managed)のクラウドサービス」について書かせていただきました。前々回・前回は「フルマネージドのアプリ...
2015.06.11 14:35
最速！アプリ開発マニュアル「これだけ読めば、すぐにつくれる！」～Watsonをクラウドサービス「Bluemix」から使う(第二回)
20分で作るWatson連携アプリ 前回は連載第一回として「Watson・Bluemix・クラウド」の関係を簡単に説明させていただきました。その中で高度な質疑応答システムであるWatsonの機能をクラウドサービスのBluemixから利用で...
2015.08.29 09:36
Amazon Redshiftへのデータインポートを2つのコンポーネントだけで行う ~TOSからAWSを操作~｜Talend Open Studio によるビッグデータ分析(第7回)
tRedshiftOutputBulkExecコンポーネントを使用すれば、Amazon Redshiftのインポート処理を一括で行える Amazon Redshift(以下、Redshift)は、ビッグデータに特化したDBとして広く知られ...
2020.12.12 07:45
pandas でヘッダーが複数ある POS データを縦持ち横持ち変換する（後編）
この記事は GiXo アドベントカレンダー の12日目の記事です。昨日は、pandas でヘッダーが複数ある POS データを縦持ち横持ち変換する（前編）でした。 Technology div. の緒方です。 本記事では前回の...
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