Tech & Science 2015.04.21 08:57 (2)「相関」と「比較」で事足りる|事業会社の新入社員が知るべき「データ分析」のお作法 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) 関係性を読み解く+差を見極める だけで、大局観がつかめる 前回、「分析の前に、まずはビジネスを覚えることから始めよう」と...
Tech & Science 2015.04.25 08:50 (3)シンプルなグラフが分析の王道|事業会社の新入社員が知るべき「データ分析」のお作法 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) シンプル・イズ・ベストを肝に銘じよう 前回は「新入社員が知っておくべき、分析の基本の考え方」についてご紹介しました。本日...
Tech & Science 2015.05.14 13:04 可変であることの重要性:ミスプリベンション in データ分析(4) “真”のゴールにたどり着くために データ分析を始める前に、まず考えることは、「何を言いたい」かを考えてから始めるべきと前回お伝えしました。 それでもなお、落とし穴はまだあります。今回はその落とし穴に落ちない2つの方法をお話しします。 その...
Tech & Science 2015.06.03 08:59 「一人当たり」はどんな「一人」であるかに要注意|クロス集計の落とし穴 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) それぞれの母集団を理解しておけば、「一人当たり」に惑わされない 「人」が登場するデータ分析では、「一人当たり○○」という...
Tech & Science 2015.07.16 08:59 ミスらないデータベースの処理方法 | データ分析のお作法 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) データベース内でテーブルの更新を行う前にバックアップを行い、トランザクション処理を行う データベース内のテーブルを安全に...
Tech & Science 2015.07.29 08:56 どうしてもミスがなくならない時の処方箋 ~ミスプリベンション外伝(前編) ミスプリベンションでも効果が出ないヤツもいる! 以前、「ミスプリベンションinアナリティクス」として全6回ほど、基本の“型”を理解し、身に着けることで、ミスに「気が付く」ことはできるということについてお話しししました。今回は、それでもなお...
Tech & Science 2015.09.14 08:54 データ提供時のマナー(Lesson1) ~お品書きを付ける~ | データ分析のお作法 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) 分析データを提供する場合は、データファイルの項目一覧を渡すことで仕事をスムーズにできる データ分析を依頼する場合、依頼者...
Tech & Science 2015.09.15 09:02 データ提供時のマナー(Lesson2) ~データファイルのレイアウトは変えない~ | データ分析のお作法 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) データファイルのレイアウトが変わるとデータ分析システムが壊れる場合がある データ分析を依頼する場合、依頼者と分析者が、お...
Tech & Science 2015.11.12 08:46 非構造化データは構造化データに変換して分析する ~人の頭は"表"でしか考えられない~ | データ分析のお作法 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) 非構造化データを表形式の変換して、分析項目を明確にする 近年、ソーシャルゲームやSNSを中心として、Web通信のデータ形...
Tech & Science 2016.01.07 08:33 データ分析のレンジによって数値情報をカテゴリに変換する | データ分析のお作法 本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました(2019/7/1) 数値情報をレンジによってカテゴリに変換することで、新たな分析視点が生まれる データ分析では、レンジによって数値情報をカテ...