2015.04.16 09:49
（1）まずはビジネスを覚えよう！：事業会社の新入社員が知るべき「データ分析」のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） データ分析は「ビジネスに活かすため」の手段に過ぎない 本日は、新入社員の皆さんが知るべき「データ分析」および「データ活用...
2015.04.21 08:57
（2）「相関」と「比較」で事足りる｜事業会社の新入社員が知るべき「データ分析」のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 関係性を読み解く＋差を見極める だけで、大局観がつかめる 前回、「分析の前に、まずはビジネスを覚えることから始めよう」と...
2015.04.30 08:51
（5）折れ線グラフを使い倒せ！｜事業会社の新入社員が知るべき「データ分析」のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 仮説立案→検証プロセスを体に叩き込め！ 前回「棒グラフを使い倒せ！」というお話をしました。今回は、「折れ線グラフ」を使い...
2015.05.13 13:01
最初にゴールを意識しよう：ミスプリベンション in データ分析(3)
ミスをしない分析のスタートは、アウトプットをきっちり考えてから 分析の”段取り”とは データ分析を始めようとするとき、まずデータ分析ソフト（RやTableau、Excelなど）を立ち上げて、必要なデータを探して、気になるグラフを作って、切り...
2015.05.14 13:04
可変であることの重要性：ミスプリベンション in データ分析(4)
“真”のゴールにたどり着くために データ分析を始める前に、まず考えることは、「何を言いたい」かを考えてから始めるべきと前回お伝えしました。 それでもなお、落とし穴はまだあります。今回はその落とし穴に落ちない2つの方法をお話しします。 その...
2015.07.08 09:05
それぞれの“前提”の数字をどう決めるのか：分析とビジネスケース作成の深イイ関係（５）
仮定を置いたら根拠を置く ビジネスケースはすべてが想像の創造物なのは、誰しもが知っていることです。ただその想像も仮説の裏付けがあり、根拠がきちんと示されていることで、予測になり、ビジネスケースと言えるものに昇華されていきます。それほどまで...
2025.12.22 12:07
生成AIは業務システムの夢を見るか（3）｜AIエージェントもPythonベースでイケる
LLMは万能に見え過ぎている 質問：第1回、第2回に続き、岡さんにお話を聞いていきたいと思います。第1回はLLMが国語、システムが算数、というお話。第2回は、国語から算数への変換のお話でした。その中で、特に「ミスしたらダメな部分は、...
2026.05.07 08:04
人格AIに何を求めるべきか｜tagahikoGPTを作ってみた（1/3）
生成AIの活用が広がる中で、AI社長や、AI部長などを作るケースが増えています。実際に、ギックスにおいても、特定の役員・コンサルタントの人格を模した「○○AI」が存在します。（もちろん、特定の人物を模倣せず、特定の機能を有するAI エージ...
2026.06.04 13:30
Open Table Formatとは｜データを「特定システムの持ち物」から解き放て（1/2）
データを「システムの縛り」から解放する 企業は、かつてないほど多くのデータを持つようになりました。販売データ、顧客データ、ログデータ、業務システムの履歴、IoTから生まれる時系列データ。これらはクラウドストレージやデータウェアハウス...
2026.06.04 13:29
Open Table Formatとは｜データを「特定システムの持ち物」から解き放て（2/2）
Icebergを活用することで、データ利活用は次のステージに 前半では、Open Table Formatとはナニモノであるのか、を解説しました。後半では、Open Table Formatを代表するApache Icebergを例...
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