Tech & Science 2014.01.27 08:58 大きなPDSと小さなPD(CA)∞サイクルを回す/会社を強くするビッグデータ活用 早い・正しい・細かいデータに基づき、大きなPDS/小さなPD(CA)∞サイクルを回す ビッグデータ活用には大きく2つの方向性があります。 競争力強化にビッグデータを織り込む 早い・正しい・細かいデータに基づき、大きなPDS/小...
Tech & Science 2014.03.27 23:09 Microsoft Power BI 導入レポート:お手軽ベーシックの導入 ~Power BI for Office 365 + Office 365 ProPlusをインストールしてみよう~ Power BI 「お手軽ベーシック導入」をやってみよう 前回の記事でPower BIは3種類の導入形態があることを紹介しました。今回はそのうち、弊社が実施した『お手軽ベーシック導入』の導入手順を紹介します。今回の紹介箇所は、以下の図の赤...
Corporate 2014.07.17 09:11 外部講演:パネルディスカッション発言録|【日立ITセミナー】収益を生むカスタマー・アナリティクスの実践手法 ~オムニチャネル時代の戦略的データ活用」 ビッグデータ活用は「目的」が先。目的を実現するのが「システム」。 株式会社日立製作所主催のセミナー「HITACHI ITセミナー:収益を生むカスタマー・アナリティクスの実践手法 ~オムニチャネル時代の戦略的データ活用」に登壇致しました。基調...
Corporate 2014.08.27 09:01 セミナー発言録(4)「成果出す会社に学ぶデータサイエンス講座|440万会員のビッグデータ分析で成果を出す」第2部 講演内容(後編)|日経情報ストラテジー ギックスCEO網野 /取締役 花谷が【成果出す会社に学ぶデータサイエンス講座】に登壇(2014/6月) 日経情報ストラテジー主催のセミナーに株式会社ビューカードの会田雅彦常務取締役と共に、弊社網野と花谷が登壇しました。先日速報でお知らせし...
Tech & Science 2014.11.25 09:00 第2回:CRISP-DMとギックス分析プロセスの違い (1/2)|ギックスのビッグデータ分析体系2.0 データマイニングだけでなく、仮説検証にも活用したい 前回の記事で紹介したように、2014年10月にギックスの分析体系を更新しました。その更新に伴い、弊社の分析業務を棚卸しすると同時に、様々な文献をあたり、また専門家と議論しながら改めて分析...
Tech & Science 2014.12.16 09:04 Python+Anaconda+Eclipseを導入/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較 第1回 統計モデル構築のためにPython+Anaconda+Eclipseを選択 これまで何度かご紹介してきたとおり、ギックスではR言語を利用して統計モデルを作成するケースが多いです。Rはオープンソースなのでフリーで活用できますし、カバーしてい...
Tech & Science 2015.01.27 09:11 第3回 Power BIのコンポーネント|POSデータで事業構造分析 with Power BI Power BIで実践するPOSデータの事業構造分析を公開 この連載では、2013年11月に弊社CEOの網野が出版した「会社を強くするビッグデータ分析」「Part2 分析の実践」の部分を「Power BIでPOSデータを使って事業構造分析...
Tech & Science 2015.06.11 14:25 人間のように答えるアプリをあなたも作れる?~Watsonをクラウドサービス「Bluemix」から使う(第一回) 「質問をするとコンピュータが答えてくれる」という機能を「クラウド上のサービス」として使う。 こんにちは、技術チームの岩谷です。今日から新しい連載が始まります。本連載ではIBMの質疑応答システムである「Watson(ワトソン)」を、同じくI...
Tech & Science 2015.08.10 08:30 Amazon SQS と Kinesis はどう違うのか?~ユーザが求めるキュー(queue)の姿~|AWSを使い倒せ どちらも広義なキュー(queue)。でもキューに期待するものが違う。 こんにちは。技術チームの岩谷です。最近、とあるかたから「Kinesisというキーワードを聞くけど、SQSに似ていませんか?違いは何なのでしょう?」という質問をいただきま...
Tech & Science 2021.12.18 08:47 GitHub で TypeScript 関連リポジトリのトレンドを調査する この記事は GiXo アドベントカレンダー の 18 日目の記事です。昨日は、「DIとDXは何が違うんでしたっけ?(2)」 でした。 Data-Informed 事業本部 / Technology Div. の濱田です。今回は Gi...