人工知能への長い道（4）｜馬場正博の「ご隠居の視点」【寄稿】

AIは人間を滅ぼすターミネーターとなり得るのか？ 「完全なAI（Artificial Intelligence:人工知能）が実現すれば、それは人類の滅亡を意味するかもしれない」宇宙物理学のスーパースター、スティーブン・ホーキングが昨年末（...

第7回 　STEP4 データ加工（2次属性付け）　その1｜POSデータで事業構造分析 with Power BI

Power BIで実践するPOSデータの事業構造分析を公開 この連載では、2013年11月に弊社CEOの網野が出版した「会社を強くするビッグデータ分析」「Part２　分析の実践」の部分を「Power BIでPOSデータを使って事業構造分析...

第6回 　STEP3 分析方針の検討｜POSデータで事業構造分析 with Power BI

Power BIで実践するPOSデータの事業構造分析を公開 この連載では、2013年11月に弊社CEOの網野が出版した「会社を強くするビッグデータ分析」「Part２　分析の実践」の部分を「Power BIでPOSデータを使って事業構造分析...

第5回 　STEP2 データの格納・確認・前処理｜POSデータで事業構造分析 with Power BI

Power BIで実践するPOSデータの事業構造分析を公開 この連載では、2013年11月に弊社CEOの網野が出版した「会社を強くするビッグデータ分析」「Part２　分析の実践」の部分を「Power BIでPOSデータを使って事業構造分析...

（秘密に迫る編）Windowsスティック型PC m-Stick MS-NH1を使ってみた　~ライセンス無料? Windows 8.1 with Bingってなんだ!?~/ニュースななめ斬りbyギックス

驚異的な価格は徹底したコスト削減。力不足は工夫でカバーできる。 前回、m-Stick MS-NH1の導入についてご紹介しましたが、今回は、低価格の秘密と、より快適に使う方法について考察していきます。 なぜ、そんなに安くできるのか なぞ...

第6回・JSONファイル｜CSV、XML、JSON…データフォーマットの変遷について考える

フォーマット解説の第四弾(最後)はJSONフォーマットです 前回(第5回)は、各フォーマットを説明していく第三弾としてXMLフォーマットについて説明しました。今回は第四弾としてJSONフォーマットについて説明します。JSONは第4回(フォ...

人工知能への長い道（3）｜馬場正博の「ご隠居の視点」【寄稿】

グーグルカーは走るのか？ 今、グーグルは無人走行車の開発プロジェクトを進めています。人工知能の技術を用いて自動車を自動走行させ、人間のミスによって起きる交通事故を根絶するというのは、グーグルの掲げる理想です。無人走行車は交通事故を無くすだ...

火事場泥棒・焼け石に水な打者（パ・リーグ）｜プロ野球データでクロス集計 with Tableau　第7回

2014年のプロ野球全打席データをクロス集計していきます 2014年のプロ野球の打席データを全量（約6.6万件)手元に置き、さまざまな切り口でクロス集計して、プロ野球全体の打席の傾向を見ていく「プロ野球データでクロス集計 with Tab...

火事場泥棒・焼け石に水な打者（セ・リーグ）｜プロ野球データでクロス集計 with Tableau　第6回　

2014年のプロ野球全打席データをクロス集計していきます 2014年のプロ野球の打席データを全量（約6.6万件)手元に置き、さまざまな切り口でクロス集計して、プロ野球全体の打席の傾向を見ていく「プロ野球データでクロス集計 with Tab...

大差なときに打つ打者（概要）｜プロ野球データでクロス集計 with Tableau　第5回

2014年のプロ野球全打席データをクロス集計していきます 2014年のプロ野球の打席データを全量（約6.6万件)手元に置き、さまざまな切り口でクロス集計して、プロ野球全体の打席の傾向を見ていく「プロ野球データでクロス集計 with Tab...