Python vs R 実装方法の違い（ロジスティック回帰）/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較　第3回

Python+Anaconda+Eclipseでロジスティック回帰プログラムを実行 前回の記事では、統計モデルを構築する上ために必要となるプログラム実行環境の構築手順を説明しました。今回は、実際にロジスティック回帰のプログラムを実行します...

第3回 Rでの実装｜POSデータでマーケットバスケット分析の実践　with R

POSデータでマーケットバスケット分析をした結果を公開していきます 本連載では、4回にわたり、ある書店の実際のPOSデータをもとに、マーケットバスケット分析の事例をRで実装しながら紹介します。マーケットバスケット分析について紹介した本やW...

第2回　マーケットバスケット分析の評価指標｜POSデータでマーケットバスケット分析の実践　with R

POSデータでマーケットバスケット分析をした結果を公開していきます 本連載では、4回にわたり、ある書店の実際のPOSデータをもとに、マーケットバスケット分析の事例をRで実装しながら紹介します。マーケットバスケット分析について紹介した本やW...

第12回：小さなPD(CA)∞ってなんだろう？/「会社を強くするビッグデータ活用入門」を振り返る

ビューカードの取り組みで成果をあげた小さなPD(CA)∞サイクルのCheck-Act活動 私は2013年の11月下旬に著書「会社を強くするビッグデータ活用入門」を出版致しました。準実用書と言う位置づけで出版しており、商業的...

Python+Anaconda+Eclipseのインストール手順/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較　第2回

AnacondaとEclipseの導入・連携の手順 前回の記事では、統計モデルを構築する上でRの他にPythonを利用する方法があることや、その環境を構築する上で必要となるモジュール群の概要を説明しました。今回は、AnacondaとEcl...

第1回　マーケットバスケット分析とは？｜POSデータでマーケットバスケット分析の実践　with R

POSデータでマーケットバスケット分析をした結果を公開していきます 本連載では、4回にわたり、ある書店の実際のPOSデータをもとに、マーケットバスケット分析の事例をRで実装しながら紹介します。マーケットバスケット分析について紹介した本やW...

（3）機械学習の学習者視点で読み解く｜ギックスの本棚／戦略的データサイエンス入門　~ビジネスに活かすコンセプトとテクニック~　（O’REILLY/オライリー）

機械学習を学ぶ者にとっての「戦略的データサイエンス入門」 これまで、「戦略的データサイエンス入門」(O'REILLY)をビジネス視点、統計学の視点から各エキスパートが語ってきたわけですが、今回は、機械学習を学んでいる者の視点から同書を紹介し...

クロス集計を最強にする2次属性データ

商品に対して2次属性データを付与してみる 知恵を使った2次属性データを付与して、クロス集計を行っていくことで価値のある事業構造分析を実施するが可能になります。以前2次属性データに触れた記事（2次属性データとクロス集計で事業構造分析を行う）で...

Python+Anaconda+Eclipseを導入/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較　第1回

統計モデル構築のためにPython+Anaconda+Eclipseを選択 これまで何度かご紹介してきたとおり、ギックスではR言語を利用して統計モデルを作成するケースが多いです。Rはオープンソースなのでフリーで活用できますし、カバーしてい...

2次属性データとクロス集計で事業構造分析を行う

2次属性データとクロス集計は最強の組み合わせである ビッグデータブームはデータが大量に発生し始めている事に加えて、その大量に発生したデータを処理する環境が整ってきたからにほかなりません。個人的には、ビッグデータに注力してもよいと考えるきっか...