べき分布のデータには注意しよう｜ビッグデータ分析の留意点④

購買系のビッグデータには「べき分布」が多く注意が必要 （第2回）と（第3回）で全量分析の優位点について紹介しました。本日からは、全量データに注意すべき点を説明します。本日は注意点①の以下のポイントです。 注意点①：サンプルデータは中...

巷で”噂”のビッグデータ分析ツール「Microsoft Power BI」を使ってみた

Microsoft Power BIは、データアーティストの活躍の場を拡げる 本稿は、エクセルアドイン版のPower BI = Power BI for Office365 に関する記事です。 2015/4/24にPower BI...

Microsoft Power BI 活用術 by ギックス【特集目次】

Microsoft Power BIは、データアーティストの武器となる この特集では、「Quick＆Small Start」なデータ分析の可能性を大きく拡げる ”Microsoft Power BI” の活用レポート を随時更新でご紹介し...

全量データで多重クロス集計を行い、擬似相関を見破り、交互作用を発見｜ビッグデータ分析の留意点③

本日は、全量分析の優位性②にあたる、以下のポイントについて説明します。 優位性②：性別、年齢、居住地、嗜好など、非常に多くの要素による多重クロス集計を行うことができる。 購買行動や意識などを分析する時、性・年代別ごとのクロス集計を取...

「確率がとても低い事象の分析」に全量データ分析は威力を発揮｜ビッグデータ分析の留意点②

「ロングテール」に代表される確率が低い事象には全量データ分析 本日は、全量データ分析の優位性①にあたる、以下のポイントについて説明します。 優位性①：確率が低い事象を扱う場合に、サンプルデータでは得られない知見が得られるという点で、...

ビックデータを全量分析できる時代になった｜ビッグデータ分析の留意点①

サンプル分析から全量分析へ 近代統計学の学問体系は、無限に近い大規模な母集団から無作為に抽出された、数百から数万のサンプルデータが持つ統計的な性質を中心に論じられてきました。たとえば、内閣府が行っている「社会意識に関する世論調査」では、1...

ビッグデータ分析の基礎から応用まで、実践的なノウハウ集！

ギックスの考えるビッグデータ分析のあり方 ギックスで実施しているビッグデータ分析の「具体的な実践例」を皆さんにご提供することで、従来の”大規模システム投資”を前提としたビッグデータ分析から脱却し、現業部門（＝企画部門）が「システム部門に頼...

会社を強くするビッグデータ活用入門：書籍のご紹介　｜あなたの会社に眠る”宝の山”を武器にする

会社を強くするビッグデータ活用入門　のご紹介 会社を強くする ビッグデータ活用入門 基本知識から分析の実践まで ギックス代表取締役CEO　網野知博の著書「ビッグデータ活用入門」のエッセンスを紹介しています。 書籍のご紹介エント...

ビッグデータ活用事例（12）アフターサービス/会社を強くするビッグデータ活用

この連載では「会社を強くする ビッグデータ活用入門　-基本知識から分析の実践まで-」で取り上げたビッグデータやアナリティクスの活用事例を抜粋し、ご紹介していきます。 書籍の中では大きく2つの場合で事例を区分しており、合計8回にわたり、...

ビッグデータ活用事例（11）マーケティング・販売領域-再購買系/会社を強くするビッグデータ活用

この連載では「会社を強くする ビッグデータ活用入門　-基本知識から分析の実践まで-」で取り上げたビッグデータやアナリティクスの活用事例を抜粋し、ご紹介していきます。 書籍の中では大きく2つの場合で事例を区分しており、合計8回にわたり、...