Corporate 2020.12.02 08:36 MLOps Div. の紹介 この記事は GiXo アドベントカレンダー の 2日目の記事です。昨日は、GiXo Advent Calenar 2020 でした。 MLOps Div. の廣津です。本記事では、私が所属する MLOps Div. の紹介ということ...
Corporate 2020.12.19 12:19 Design & Science Div. 紹介 この記事は GiXo アドベントカレンダー の19日目の記事です。昨日は、SHAP Values で 機械学習を「解釈」するでした。 こんにちは。Design &Science Div. 所属の遠藤です。本記事では、私が所属...
Corporate 2020.12.03 08:52 Technology Div. 紹介 この記事は GiXo アドベントカレンダー の 3 日目の記事です。昨日はMLOps Div. の紹介でした。 本記事では、私がリードをしておりますTechnology Div.の紹介をさせて頂きます。Technogy Div.誕生...
Corporate 2020.12.06 07:39 Business Optimization Div. 紹介 この記事は GiXo アドベントカレンダー の 6 日目の記事です。昨日は、Connected Sheets を用いたビッグデータ分析(後編)でした。 Business Optimization Div. 所属の竹内です。本記事では...
Tech & Science 2020.12.09 07:54 Apache Superset の可視化例紹介 この記事は GiXo アドベントカレンダー の 9 日目の記事です。昨日は、SPA の First View 表示速度を改善するでした。 Technology Div.の幸田です。本記事では、OSSのBIツールであるApache S...
Tech & Science 2020.12.07 08:19 機械学習基盤 “Refeed” のアーキテクチャ この記事は GiXo アドベントカレンダー の 7日目の記事です。昨日は、Business Optimization Div. 紹介でした。 MLOps Div. の廣津です。本記事では、弊社の機械学習基盤である Refeed につ...
Tech & Science 2020.12.22 08:35 少人数の開発で Kubernetes を活用するための設計戦略 この記事は GiXo アドベントカレンダー の 22 日目の記事です。昨日は、 ギックスの考えるデータサイエンスとは でした。 MLOps Div. の廣津です。最初に断っておきますが、タイトルは半分釣りのポエム記事です。 本...
Tech & Science 2021.12.07 08:33 データ受領で気を付けるポイント この記事は GiXo アドベントカレンダー の 7日目の記事です。昨日は、Platform Engineering チーム紹介 2021でした。 Technology Div. の緒方です。最近のメインの業務はデータ加工です。データ...
Corporate 2021.12.09 08:30 GiXoの成長を支える制度について この記事は GiXo アドベントカレンダー の 9 日目の記事です。昨日は、Google Cloud と AWS の印象の違いについて雑感でした。 CEO Office の熊谷です。CEO Officeとは、網野CEOのもと社長業務...
Corporate 2021.12.16 08:32 DIとDXは何が違うんでしたっけ?(1)|Data-Informed × Digital‐Transformation この記事は GiXo アドベントカレンダー の 16 日目の記事です。昨日は「コロナ禍におけるD&Sチームのリモートワーク活用記」でした。 取締役の田中です。本日と明日の2回連載で、当社の掲げるパーパス「あらゆる判断...