2015.12.11 08:13
分析結果チェック ～集計結果を比較して異常データを探す～ | データ分析のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 他と違う集計結果には、集計方法のミス、データの異常値、深掘りポイントの3種類がある データ分析では、BIツールなどのダッ...
2015.04.27 08:35
（4）棒グラフを使い倒せ！｜事業会社の新入社員が知るべき「データ分析」のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） シンプルだからこそ、解釈の余地が大きい 前回「グラフは5種類覚えておけば十分」というお話をしました。今回は、その中でも重...
2015.06.01 12:55
分析しやすい「出力内容」｜データ分析のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 分析結果のグラフを想定し、集計単位の全量を出力する 前回は、集計結果を集計単位、集計項目、比較指標の3つのパーツに分類し...
2015.06.04 09:00
具体例：「足せる平均値」と「足せない平均値」｜クロス集計の落とし穴
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 常に「母集団」を意識して数字を扱うことが失敗を防ぐ 以前、『「全体の平均」と「平均の平均」は違う｜クロス集計の落とし穴』...
2015.07.31 08:55
あなたは、「なぜその分析をするか」をちゃんと伝えてますか? ～ミスプリベンション外伝（後編）
チームメンバーが迷子になるとミスが起きる！ 前回、前々回にわたり、ミスがなくならない部下の問題点とそれに対してどのような心構えで“見守る”べきかをお話ししました。最も重要なポイントは“見守る”という意識で、その言葉通り、部下が路頭に迷わな...
2015.09.10 08:32
複数項目から分析キーを作る場合のお作法 | データ分析のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 複数項目から分析キーを作る場合は分析キー項目を作ればミスらない データ分析の対象となるデータは、商品情報や顧客情報などの...
2015.09.16 09:12
データ提供時のマナー(Lesson3) ～機密情報／個人情報を渡す場合のお約束～ | データ分析のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 機密情報／個人情報は原則渡さない。渡す場合は方法に気を付ける 近年、様々な情報が紙媒体からデータに変わり、インターネット...
2015.09.25 09:04
日付に曜日以外のカテゴリを付ける | データ分析のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 日付のカテゴリは曜日だけじゃない！ 様々な視点から日付カテゴリを付ける 売上分析などで集計処理を行う場合、日付や曜日、月...
2015.10.15 08:51
中間テーブルのススメ：大規模データ分析を行う場合は中間データを作ろう | データ分析のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 最初からビッグデータに挑んでませんか？ 段階的に巨大なデータを掘り下げることが重要 データ分析を行うとき、10万件程度の...
2015.10.26 08:51
データ受領時の”おもてなし”(Lesson1) ～受け渡し先を用意する～ | データ分析のお作法
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） データ提供側のネットワーク環境によって、最適な受け渡し先が変わる データ分析を依頼する場合、データ提供側がデータを受け渡...
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