2020.12.17 08:18
クラウドデータ基盤をTerraformを使ってIaC化 & 量産する
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 17 日目の記事です。昨日は、Firestore のデータを TypeScript と Security Rules で安全に扱う話 でした。 Technology Div. ...
2020.02.10 09:06
Cloud Composer と GKE を活用して機械学習のワークフローを構築する
GKE を効率的に使うために 弊社の機械学習基盤では、ワークフロー管理ツールとして Cloud Composer (Airflow) を利用しており、機械学習タスクは別の Google Kubernetes Engine (以下、 ...
2020.12.07 08:19
機械学習基盤 “Refeed” のアーキテクチャ
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 7日目の記事です。昨日は、Business Optimization Div. 紹介でした。 MLOps Div. の廣津です。本記事では、弊社の機械学習基盤である Refeed につ...
2017.07.01 11:06
Google Cloud Platform はクラウドサービスの”真の先駆者”なのかもしれない
Google Cloud Platform には技術者気質の尖ったサービスが多い 先日、IT分野の調査会社のGartner社から2017年のIaaS分野のクラウドサービスの格付けが発表されました。(参考：Magic Quadrant fo...
2017.07.08 13:10
次のデータクレンジングのトレンドは”グリッドビュー”かもしれない ～ETLツールの新たなカタチを勝手に推測～
先頭は Talend Data Preparation。それに追随する Google Cloud Dataprep と Tableau Project Maestro の登場でグリッドクレンジングツール戦線は激化する データ分析にとってデ...
2020.12.08 08:18
SPA の First View 表示速度を改善する
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 8日目の記事です。昨日は、機械学習基盤 “Refeed” のアーキテクチャでした。 MLOps Div. の堀越です。本記事では、SPA（シングルページアプリケーション）で実装された ...
2020.12.20 12:20
データ分析におけるデザインの重要性
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 20 日目の記事です。昨日は、 Design & Science Div. 紹介 でした。 Design & Science Div. 山田です。 昨日の記事で、...
2020.12.21 09:00
ギックスの考えるデータサイエンスとは
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 21 日目の記事です。昨日は、 データ分析におけるデザインの重要性 でした。 Design & Science Div. 山田です。昨日の記事では、 Design & ...
2021.12.07 08:33
データ受領で気を付けるポイント
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 7日目の記事です。昨日は、Platform Engineering チーム紹介 2021でした。 Technology Div. の緒方です。最近のメインの業務はデータ加工です。データ...
2021.12.15 09:00
コロナ禍におけるD&Sチームのリモートワーク活用記
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 15 日目の記事です。昨日は、Business Planning Div. 紹介でした。 はじめまして、Design & Science Div.の田原です。DIコンサルティン...
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