2014.01.06 13:03
大規模投資の前のトライ＆エラーが重要｜ギックスのビッグデータ分析体系 ⑦
大規模システムを作る前にまず試す ここまで「ビジネスの理解」「データの準備・理解」「2次属性の作成」「セグメントの特徴把握」というビックデータ分析を試みる際にまず実施すべき一連の流れと、「モデリング」という統計的探索手法をご紹介しました。...
2014.01.13 12:58
Quick Startのための分析ツールとは｜ギックスのビッグデータ分析体系 ⑧
手軽に利用できるビッグデータ分析ツール ここまで７回にわたってギックスのビッグデータ分析体系の中の分析プロセスについて説明しました。本日は分析体系の中の「ギックスで利用するビッグデータ分析ツール」の紹介に進みます。ビックデータ分析体系の中...
2014.11.18 09:02
第1回：分析体系の最新化｜ギックスのビックデータ分析体系2.0
より実態に即したカタチで再度、体系化。 1年前の2013年11月～2014年1月にギックスのビックデータ分析体系を9回に渡る連載形式で紹介しました。その連載以降も、ギックスではより多くの業界に関わるさまざまな種類の分析業務を実施しており、...
2014.11.25 09:00
第2回：CRISP-DMとギックス分析プロセスの違い (1/2)｜ギックスのビッグデータ分析体系2.0
データマイニングだけでなく、仮説検証にも活用したい 前回の記事で紹介したように、2014年10月にギックスの分析体系を更新しました。その更新に伴い、弊社の分析業務を棚卸しすると同時に、様々な文献をあたり、また専門家と議論しながら改めて分析...
2015.01.05 09:02
第1回 事業構造分析と分析ステップ｜POSデータで事業構造分析 with Power BI
Power BIで実践するPOSデータの事業構造分析を公開 2013年11月に弊社CEOの網野が「会社を強くするビッグデータ活用入門」を出版しました。後半の約100ページは「Part2 分析の実践」が掲載されていますが、この本の出版以降も...
2015.01.27 09:11
第3回 Power BIのコンポーネント｜POSデータで事業構造分析 with Power BI
Power BIで実践するPOSデータの事業構造分析を公開 この連載では、2013年11月に弊社CEOの網野が出版した「会社を強くするビッグデータ分析」「Part２ 分析の実践」の部分を「Power BIでPOSデータを使って事業構造分析...
2015.06.18 14:50
Amazon Redshiftを利用料金そのままでds1.xlarge(旧：dw1.xlarge)からds2.xlargeにアップグレードしてみた｜AWSを使い倒せ
ds2.xlargeは、従来のCPU性能、メモリ容量が2倍、I/Oが1.5倍！なのにお値段そのまま！！ 先日(2015/6/9)、AmazonよりRedshiftの新しいインスタンスタイプ「DS2」が発表されました。DS2インスタンスは、...
2015.08.24 08:44
Amazon Redshiftの利用料金を半額にしよう！～自動シャットダウン/リストアのノウハウ公開～｜AWSを使い倒せ
Redshiftの起動時間を減らす シャットダウン&リストア・バッチプログラム Amazonのビッグデータ専用のDBであるAmazon Redshift(以下、Redshift)は、自社でオンプレミスのサーバー環境を構築する場合に...
2017.02.08 09:02
Amazon Athena の分析サービスとしての位置付けについて考えてみる
Amazon Athena は Google BigQuery と MS PolyBase を足して2で割ったようなサービス 昨年末、Amazon Web Services(以下、AWS)が主催したAWS re:Invent 2016から...
2017.04.24 15:26
Amazon Redshift Spectrum を使ってみた ～Redshift Spectrum は Redshift のデータレイクの入り口になる～
Amazon Redshift Spectrum によってデータ分析の業務フローが変わる 先日、サンフランシスコで開催された AWS Summit 2017(2017.4.18 - 19)で Amazon Redshift(以下、Reds...
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