2020.12.11 08:21
pandas でヘッダーが複数ある POS データを縦持ち横持ち変換する（前編）
この記事は GiXo アドベントカレンダー の11日目の記事です。昨日は、非エンジニアの Kaggler がエンジニア指南を受けて気づいた、たった1つのことでした。 Technology div. の緒方です。 本記事では、 ...
2020.12.12 07:45
pandas でヘッダーが複数ある POS データを縦持ち横持ち変換する（後編）
この記事は GiXo アドベントカレンダー の12日目の記事です。昨日は、pandas でヘッダーが複数ある POS データを縦持ち横持ち変換する（前編）でした。 Technology div. の緒方です。 本記事では前回の...
2020.12.10 07:56
非エンジニアの Kaggler がエンジニア指南を受けて気づいた、たった1つのこと
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 10 日目の記事です。昨日は、「Apache Superset の可視化例紹介」 でした。 MLOps Div. の濱田です。皆さん、Kaggle をご存知でしょうか？ざっくりいうと、...
2015.01.06 09:06
Python vs R 実行速度比較（ロジスティック回帰分析）/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較 第4回
200万件データのロジスティック回帰モデルでPythonはRより4倍早かった 前回の記事では、Pythonからロジスティック回帰のプログラムを実行しました。最終回である今回は、PythonとRで同じデータを使って同じ統計モデルを実行し、処...
2020.12.02 08:36
MLOps Div. の紹介
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 2日目の記事です。昨日は、GiXo Advent Calenar 2020 でした。 MLOps Div. の廣津です。本記事では、私が所属する MLOps Div. の紹介ということ...
2020.12.09 07:54
Apache Superset の可視化例紹介
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 9 日目の記事です。昨日は、SPA の First View 表示速度を改善するでした。 Technology Div.の幸田です。本記事では、OSSのBIツールであるApache S...
2020.12.07 08:19
機械学習基盤 “Refeed” のアーキテクチャ
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 7日目の記事です。昨日は、Business Optimization Div. 紹介でした。 MLOps Div. の廣津です。本記事では、弊社の機械学習基盤である Refeed につ...
2020.12.22 08:35
少人数の開発で Kubernetes を活用するための設計戦略
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 22 日目の記事です。昨日は、 ギックスの考えるデータサイエンスとは でした。 MLOps Div. の廣津です。最初に断っておきますが、タイトルは半分釣りのポエム記事です。 本...
2021.12.07 08:33
データ受領で気を付けるポイント
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 7日目の記事です。昨日は、Platform Engineering チーム紹介 2021でした。 Technology Div. の緒方です。最近のメインの業務はデータ加工です。データ...
2021.12.04 08:31
感動したLooker機能についてご紹介【Liquid Parameter編】
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 4日目の記事です。昨日は、Design & Science Div. 紹介 2021 でした。 Technology Div. の谷田部です。本記事では、Lookerを触って...
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