2025.12.18 13:12
生成AIは業務システムの夢を見るか（2）｜業務システムは「算数」の世界
国語と算数をつなぐ「翻訳」がポイント 質問：前回に引き続き、岡さんにお話を聞いていきたいと思います。前回はLLMが国語、システムが算数、というお話でしたが、これを受けて、「業務システムへの組み込み」という部分についてお話を伺いたいと...
2025.12.18 13:12
生成AIは業務システムの夢を見るか（1）｜LLMに算数をやらせるな。
生成AIに過度な理想を抱きすぎてはいけない 生成AIの活用を検討していない企業はいないでしょう。多くの会社が、自社の業務に生成AI、とりわけLLM（Large Language Model）を組み込み、生産性向上を成し遂げようと腐心...
2015.01.06 09:06
Python vs R 実行速度比較（ロジスティック回帰分析）/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較 第4回
200万件データのロジスティック回帰モデルでPythonはRより4倍早かった 前回の記事では、Pythonからロジスティック回帰のプログラムを実行しました。最終回である今回は、PythonとRで同じデータを使って同じ統計モデルを実行し、処...
2020.12.11 08:21
pandas でヘッダーが複数ある POS データを縦持ち横持ち変換する（前編）
この記事は GiXo アドベントカレンダー の11日目の記事です。昨日は、非エンジニアの Kaggler がエンジニア指南を受けて気づいた、たった1つのことでした。 Technology div. の緒方です。 本記事では、 ...
2020.12.12 07:45
pandas でヘッダーが複数ある POS データを縦持ち横持ち変換する（後編）
この記事は GiXo アドベントカレンダー の12日目の記事です。昨日は、pandas でヘッダーが複数ある POS データを縦持ち横持ち変換する（前編）でした。 Technology div. の緒方です。 本記事では前回の...
2022.04.08 14:00
新入社員とそのメンターに聞く、ギックス流「人材育成」の極意
理系出身者が多く在籍しているギックス。Design&Science（D＆S） Divisionでは、データを扱う業務は未経験でも、体系的に学べる育成プログラムを提供することで、短期間で成果を出せるスキルを身につける環境が整っていま...
2022.04.15 11:00
人事に聞く。ギックスの働きやすい環境づくりの裏側にある思い
社員が働きやすい仕組み・環境づくりにこだわるギックス。新型コロナウイルスの影響でリモートワークがメインの働き方に切り替わってからも、ルール作りや社内コミュニケーションの活性化など様々な取り組みを行ってきました。今回は、その陣頭指揮をとって...
2023.05.31 10:00
データアナリスト職アシスタントマネージャー 田原 有紀子のインタビュー記事を「talentbook」に掲載いたしました
「talentbook」に、データアナリスト職アシスタントマネージャー 田原 有紀子のインタビュー記事を公開いたしました。本記事は全3部作になっており、当社のデータサイエンティスト3名の一日にそれぞれフォーカスをあてながら、従事する業務や...
2025.07.03 16:15
「AI-Informed（AIインフォームド）」という行動様式 〜AIの力を借りて、人間がより良く決めるために〜｜社長ブログ：ギックスが目指す世界
こんにちは。ギックス代表の網野です。昨今、生成AIが社会に急速に広がっています。もはや「ブーム」という言葉が正確ではないほどに、業務の中に“自然に組み込まれている”という印象を受けています。いわゆるアーリーアダプターを超えて、すでにレイト...
2025.07.16 12:00
挑戦を糧に、事業を創る人材へ｜ギックス ビジネスプロデューサー 西田尚徳インタビュー
ギックスのBusiness Produce & Business Architect (BP&BA) Divisionで、ビジネスプロデューサーを務める西田尚徳。学生時代から起業に挑戦し、前職では20年にわたり新規事業や海...
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