Tech & Science 2014.02.10 08:59 ビッグデータ活用事例(9)マーケティング・販売領域-認知系/会社を強くするビッグデータ活用 この連載では「会社を強くする ビッグデータ活用入門 -基本知識から分析の実践まで-」で取り上げたビッグデータやアナリティクスの活用事例を抜粋し、ご紹介していきます。 書籍の中では大きく2つの場合で事例を区分しており、合計8回にわたり、...
Tech & Science 2014.12.02 09:04 第3回:CRISP-DMとギックス分析プロセスの違い (2/2)|ギックスのビッグデータ分析体系2.0 示唆だしのために集計結果の可視化を重視する こちらの記事で紹介したように、2014年10月にギックスの分析体系を更新しました。その更新に伴い、弊社の分析業務を棚卸しすると同時に、様々な文献をあたり、また専門家と議論しながら改めて分析業務の...
Tech & Science 2015.02.02 09:03 問題意識と決定木の見方|プロ野球データで決定木(Decision Tree) with R 第1回 はじめに 本連載は、連載シリーズ「プロ野球データでクロス集計 with Tableau」および、「プロ野球データでロジスティック回帰の実践 with R」の続編になります。 「データで楽しむプロ野球」さんにある、2014年のプロ野球の全打...
Tech & Science 2015.04.29 09:01 クロスプラットフォームのすみわけ|スマホアプリ開発を考える(第4回) クロスプラットフォームはどこまで開発できるか?機能を抑え失敗しない開発を行う 前回は、クロスプラットフォームのデメリットについて記載しましたが、今回は、費用面と機能面から開発案件ごとの最適な開発方法を記載しようと思います。 開発案件の機...
Tech & Science 2015.05.16 09:04 Power BI パブリックでビッグデータ分析にチャレンジ | ブラウザで動く新Power BIを使ってみた Power BI パブリックは大規模データ分析に耐えられるか検証 前回、Power BI DesignerからAmazon Redshiftに接続を行いました。今回は、Redshiftから大規模データを取得し、グラフ作成までを行いたいと思...
Tech & Science 2015.08.15 10:24 DB間のデータコピーを2つのコンポーネントだけで行う|Talend Open Studio によるビッグデータ分析(第6回) プログラミング不要!? TalendがあればSQL知識だけでDB間のデータコピーが行える 企業内でデータ分析システムを構築した場合、業務DBと分析DBを分け、夜間バッチなどでDB間のデータコピーを行うことは多いと思います。ORACLE D...
Tech & Science 2015.09.10 18:25 すばやい一時停止とパフォーマンス変更でコストを削減できる:Microsoft Azure SQL Data Warehouse を使ってみた(3) 検索が速いだけではない! Azure SQL DWの優れた機能をご紹介 前回は、Microsoft Azure SQL Data Warehouse(以下、Azure SQL DW)で13億件のデータを登録したテーブルに対して、検索と集計...
Tech & Science 2015.11.19 08:09 PolyBaseを使ったAzure SQL DWへの高速インポート ~図解で分かりやすく説明~:Microsoft Azure SQL Data Warehouse を使ってみた(5) PolyBaseは設定情報が複数に分かれる。それぞれの関係を正しく理解しよう 前回、PolyBaseから参照するネットワークストレージのAzure Storageをご紹介しました。今回は、実際にAzure SQL Data Warehou...
Tech & Science 2017.02.08 09:02 Amazon Athena の分析サービスとしての位置付けについて考えてみる Amazon Athena は Google BigQuery と MS PolyBase を足して2で割ったようなサービス 昨年末、Amazon Web Services(以下、AWS)が主催したAWS re:Invent 2016から...
Tech & Science 2020.12.05 08:06 Connected Sheets を用いたビッグデータ分析(後編) この記事は GiXo アドベントカレンダー の5日目の記事です。昨日は、Connected Sheets を用いたビッグデータ分析(前編)でした。 Technology Div. の緒方です。 前回は Connected Sh...