2014.12.21 09:07
（3）機械学習の学習者視点で読み解く｜ギックスの本棚／戦略的データサイエンス入門 ~ビジネスに活かすコンセプトとテクニック~ （O’REILLY/オライリー）
機械学習を学ぶ者にとっての「戦略的データサイエンス入門」 これまで、「戦略的データサイエンス入門」(O'REILLY)をビジネス視点、統計学の視点から各エキスパートが語ってきたわけですが、今回は、機械学習を学んでいる者の視点から同書を紹介し...
2015.06.15 14:53
Amazon MLで何ができるのか？｜Amazon Machine Learningを使ってみた（第１回）
注目を集めるAmazon Machine Learning 2015年6月2日～3日に開催されたAWS Summit Tokyo 2015のAmazon Machine Learning(Amazon ML)のセッションに参加しました。セ...
2017.10.24 10:35
Google Cloud Machine Learning Engine は“エンジン”であって開発環境ではない ～制約に気を付けよう～
Cloud Machine Learning Engine は実行環境を提供するだけ 数年前まで機械学習は導入のハードルが高く、誰でもできるものではありませんでした。しかし、Python言語の機械学習用の機能追加などによって、高度な専門知識...
2020.12.07 08:19
機械学習基盤 “Refeed” のアーキテクチャ
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 7日目の記事です。昨日は、Business Optimization Div. 紹介でした。 MLOps Div. の廣津です。本記事では、弊社の機械学習基盤である Refeed につ...
2020.12.18 08:12
SHAP Values で 機械学習を「解釈」する
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 18 日目の記事です。昨日は、クラウドデータ基盤をTerraformを使ってIaC化 & 量産する でした。 MLOps Div. の濱田です。近年、機械学習は目覚ま...
2014.11.11 08:43
【企画部のためのシステム講座】クラウドとオンプレミスは、果たして何が違うのか？
「クラウド」は「オンプレ」に比べて、何が優れているのか？ 近年、クラウドという言葉が良く使われています。実際、読者の皆さんも、新聞やニュースなどで、その言葉を目にしない日は無いと思います。しかし、「クラウドが登場する前」と「クラウドが登場...
2015.01.09 09:06
第1回 進化するフォーマット｜CSV、XML、JSON…データフォーマットの変遷について考える
CSV、XML、JSON…、データフォーマットも進化している 我々Gixoではいろいろなデータの分析や加工処理を行っています。私も日々データと格闘しているわけですが、私が学生のころと比べるとITをとりまくいろいろな事が進化していると感じま...
2015.04.08 09:26
スマホを取り巻く環境を見てみよう｜スマホアプリ開発を考える（第1回）
業務アプリもゲームもスマホに移行。その中で開発会社には厳しい状態に立たされている。 今回は、序章として、スマホによって、社会がどう変わったか考え、それによって、開発会社の悩みについて触れたいと思います。 スマホの登場とビジネス/生活スタ...
2015.06.25 12:37
Amazon Elastic File System (EFS)が登場｜新しいクラウドストレージでセキュリティ強化がさらに確実に｜AWSを使い倒せ
Amazon Elastic File System (EFS)の登場はかゆいところにより手が届く 2015年4月、AWSから新しいクラウドストレージサービスAmazon Elastic File System (EFS)が登場しました...
2015.08.29 09:36
Amazon Redshiftへのデータインポートを2つのコンポーネントだけで行う ~TOSからAWSを操作~｜Talend Open Studio によるビッグデータ分析(第7回)
tRedshiftOutputBulkExecコンポーネントを使用すれば、Amazon Redshiftのインポート処理を一括で行える Amazon Redshift(以下、Redshift)は、ビッグデータに特化したDBとして広く知られ...
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