2017.12.25 12:07
Apache Airflow でタスクスケジューリングしてみた ～Airflowによって開発負荷が変わる～
Airflowを導入することでエンジニアは処理本体の開発に集中できる 分析業務に限らず定常的な処理はバッチ処理として纏めることは多いと思います。そして、バッチ処理も実行するタイミングが決まったら、自動化システムとしてバッチ処理をスケジュー...
2018.01.30 22:33
Apache Airflow でタスクスケジューリングしてみた ～公式ドキュメントの読み解き方～
Airflow公式ドキュメントは難解。重要ポイントから先に読み解こう 前回、タスクスケジューラーの必要性とAirflowの概要やメリットについてご紹介しました。しかし、「とりあえず触ってみよう！」っと思ってもAirflow公式ドキュメント...
2018.02.24 13:36
Apache Airflow でタスクスケジューリングしてみた ～ログを退避させる～
外部データベースに切り替えて負荷分散とリスク回避を行う 前回までは実際に開発した経験からAirflowのジョブ作成について説明しました。暫くしてから運用関係のご報告を...っと考えていたのですが、本番稼働してまだ1ヵ月ちょっとですが早くも...
2020.02.10 09:06
Cloud Composer と GKE を活用して機械学習のワークフローを構築する
GKE を効率的に使うために 弊社の機械学習基盤では、ワークフロー管理ツールとして Cloud Composer (Airflow) を利用しており、機械学習タスクは別の Google Kubernetes Engine (以下、 ...
2020.04.13 08:07
機械学習基盤における Cloud Dataflow の活用
Cloud Dataflow の使い所 Cloud Dataflow は GCP で提供されているサービスの一つで、フルマネージドな環境で ETL 処理を実行することができます。バッチ処理とストリーミング処理を統一的に扱うことのでき...
2014.02.23 09:01
ビッグデータ分析の基礎から応用まで、実践的なノウハウ集！
ギックスの考えるビッグデータ分析のあり方 ギックスで実施しているビッグデータ分析の「具体的な実践例」を皆さんにご提供することで、従来の”大規模システム投資”を前提としたビッグデータ分析から脱却し、現業部門（＝企画部門）が「システム部門に頼...
2015.05.19 09:04
「フルマネージド」クラウドサービス～第一回・「フルマネージド(Fully Managed)」とは何か？～
クラウドのサービスは大きく二つに分けられる みなさんは「フルマネージド(Fully Managed)」という言葉を耳にしたことはありますか？今回から計五回の連載で、この言葉の意味とこれからのクラウドサービスについて考えていきたいと思います...
2015.07.27 08:51
継承によってコードを再利用する｜オブジェクト指向プログラミング(OOP)をおさらいしよう（２）
「継承」とは「プログラムコードを再利用する方法」の一つ こんにちは。技術チームの岩谷です。前回からオブジェクト指向プログラミング(OOP)をおさらいする連載をはじめました。今回は第二回としてOOP言語が持つ機能の一つである「継承」について...
2017.10.24 10:35
Google Cloud Machine Learning Engine は“エンジン”であって開発環境ではない ～制約に気を付けよう～
Cloud Machine Learning Engine は実行環境を提供するだけ 数年前まで機械学習は導入のハードルが高く、誰でもできるものではありませんでした。しかし、Python言語の機械学習用の機能追加などによって、高度な専門知識...
2020.12.21 09:00
ギックスの考えるデータサイエンスとは
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 21 日目の記事です。昨日は、 データ分析におけるデザインの重要性 でした。 Design & Science Div. 山田です。昨日の記事では、 Design & ...
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