2015.04.09 09:54
第4章：データサイエンスを活用しよう｜勝手に読み解く「データ活用実践教室」：従来の戦略論とデータ分析を組み合わせる
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 戦略論の”概念”に定量性を持ち込むべし 本連載では、日経BP社より出版された「トップデータサイエンティストが教えるデー...
2015.04.08 10:19
アウトプット（output）とアウトカム（outcome）の違い ～成果につながらない分析結果は、ただの”お勉強”である～
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） アウトカム＝成果にこそ意味がある 本日は、アウトプットとアウトカムという2つの概念について解説します。 アウトプット＝「...
2015.05.15 12:58
データ構造の設計＝分析の道筋づくりが成功の鍵：ミスプリベンション in データ分析(5)
データの構造を最初に考える データの構造とは データの構造を最初に考えるということは、要はデータ分析の設計図を作りましょうということです。そこには基本お作法があります。その基本お作法をしっかり押さえてデータ構造を用意するとミスに気が付くこと...
2015.04.22 08:59
第7章：データ活用の未来｜勝手に読み解く「データ活用実践教室」：万能型データサイエンティストはつくれない
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） データサイエンティストにも”タイプ”がある 本連載では、日経BP社より出版された「トップデータサイエンティストが教える...
2015.05.02 09:21
分析初心者は「エクセル」で十分。｜高価なツールにいきなり手を出さず、ベーススキルを磨き上げろ！
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 事業会社における”分析力UP”は「とりあえずやってみて、ちゃんと考える」のが第一歩 本日は、エクセルをもっとちゃんと使お...
2015.05.29 09:08
使い古されたデータセットだって、まだまだ美味しい！｜再分析のコツ②
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 各ステージで、「何を考えるべきか」をしっかり捉えよう。 前回記事において、データの分析テーマにはライフサイクル（3つのス...
2015.07.29 08:56
どうしてもミスがなくならない時の処方箋 ～ミスプリベンション外伝（前編）
ミスプリベンションでも効果が出ないヤツもいる！ 以前、「ミスプリベンションinアナリティクス」として全6回ほど、基本の“型”を理解し、身に着けることで、ミスに「気が付く」ことはできるということについてお話しししました。今回は、それでもなお...
2015.07.30 08:50
分析が出来る部下を大事に育てていますか？ ～ミスプリベンション外伝（中編）
戦いの前線に送り込んだ、その後は 前回の記事で、細かいミスがなくならない部下を持つ方に向けて、ミスがなくならない人というのは「自分事」になっていないからであり、自分のチーム（＝自社）以外の人に対して自分が前面に出て勝負しているという気持ち...
2015.07.31 08:55
あなたは、「なぜその分析をするか」をちゃんと伝えてますか? ～ミスプリベンション外伝（後編）
チームメンバーが迷子になるとミスが起きる！ 前回、前々回にわたり、ミスがなくならない部下の問題点とそれに対してどのような心構えで“見守る”べきかをお話ししました。最も重要なポイントは“見守る”という意識で、その言葉通り、部下が路頭に迷わな...
2015.11.02 08:38
分析で大切なのは、鳥の目？虫の目？ いえ、両方大事です！ ~分析とは鳥となり虫となること~
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 鳥の目（＝マネジメント視点）と虫の目（＝現場の視点）の両方の目を持った分析者たれ！ 「ビッグデータ分析」という言葉が使わ...
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