2020.12.17 08:18
クラウドデータ基盤をTerraformを使ってIaC化 & 量産する
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 17 日目の記事です。昨日は、Firestore のデータを TypeScript と Security Rules で安全に扱う話 でした。 Technology Div. ...
2020.02.10 09:06
Cloud Composer と GKE を活用して機械学習のワークフローを構築する
GKE を効率的に使うために 弊社の機械学習基盤では、ワークフロー管理ツールとして Cloud Composer (Airflow) を利用しており、機械学習タスクは別の Google Kubernetes Engine (以下、 ...
2020.12.07 08:19
機械学習基盤 “Refeed” のアーキテクチャ
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 7日目の記事です。昨日は、Business Optimization Div. 紹介でした。 MLOps Div. の廣津です。本記事では、弊社の機械学習基盤である Refeed につ...
2017.07.01 11:06
Google Cloud Platform はクラウドサービスの”真の先駆者”なのかもしれない
Google Cloud Platform には技術者気質の尖ったサービスが多い 先日、IT分野の調査会社のGartner社から2017年のIaaS分野のクラウドサービスの格付けが発表されました。(参考：Magic Quadrant fo...
2020.05.19 08:26
マイクロサービスのための設計パターン (1) – Strangler Application
昨今では、サービス開発において「マイクロサービスアーキテクチャ」を採用することも珍しくなくなりました。 マイクロサービスアーキテクチャを採用する利点についてはもはや改めて語るまでもないですが、何となくマイクロサービスで始めてみたが後悔した...
2020.12.05 08:06
Connected Sheets を用いたビッグデータ分析（後編）
この記事は GiXo アドベントカレンダー の5日目の記事です。昨日は、Connected Sheets を用いたビッグデータ分析（前編）でした。 Technology Div. の緒方です。 前回は Connected Sh...
2020.12.20 12:20
データ分析におけるデザインの重要性
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 20 日目の記事です。昨日は、 Design & Science Div. 紹介 でした。 Design & Science Div. 山田です。 昨日の記事で、...
2021.12.08 09:10
Google Cloud と AWS の印象の違いについて雑感
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 8 日目の記事です。昨日は、 データ受領で気を付けるポイント でした。 Data-Informed 事業本部 Technology Div. の川田です。私は今年 GiXo に中途入社...
2021.12.07 08:33
データ受領で気を付けるポイント
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 7日目の記事です。昨日は、Platform Engineering チーム紹介 2021でした。 Technology Div. の緒方です。最近のメインの業務はデータ加工です。データ...
2021.12.13 09:05
React 18を受けて現状の SPA ルーティング設計を見直した
この記事は GiXo アドベントカレンダー の13日目の記事です。 昨日は「BigQueryスロット利用量の数え方・考え方」でした。 Technology Div. の堀越です。React 18 は先月 Beta になりましたが、早...
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