2014.12.21 09:07
（3）機械学習の学習者視点で読み解く｜ギックスの本棚／戦略的データサイエンス入門 ~ビジネスに活かすコンセプトとテクニック~ （O’REILLY/オライリー）
機械学習を学ぶ者にとっての「戦略的データサイエンス入門」 これまで、「戦略的データサイエンス入門」(O'REILLY)をビジネス視点、統計学の視点から各エキスパートが語ってきたわけですが、今回は、機械学習を学んでいる者の視点から同書を紹介し...
2017.07.11 18:48
Jupyter Notebook は機械学習の実行環境のデファクトスタンダードになる
Jupyter Notebook は分析者と様々な機能を結びつけるハブ的な存在 機械学習を行う場合、クイックに実行できるAmazon Machine Learning のようなクラウドサービス、色々な予測モデルを勝手に試してくれるData...
2017.10.24 10:35
Google Cloud Machine Learning Engine は“エンジン”であって開発環境ではない ～制約に気を付けよう～
Cloud Machine Learning Engine は実行環境を提供するだけ 数年前まで機械学習は導入のハードルが高く、誰でもできるものではありませんでした。しかし、Python言語の機械学習用の機能追加などによって、高度な専門知識...
2020.12.07 08:19
機械学習基盤 “Refeed” のアーキテクチャ
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 7日目の記事です。昨日は、Business Optimization Div. 紹介でした。 MLOps Div. の廣津です。本記事では、弊社の機械学習基盤である Refeed につ...
2020.12.18 08:12
SHAP Values で 機械学習を「解釈」する
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 18 日目の記事です。昨日は、クラウドデータ基盤をTerraformを使ってIaC化 & 量産する でした。 MLOps Div. の濱田です。近年、機械学習は目覚ま...
2013.11.25 09:00
”Technology & Science” Blog
Technology & Science のHow-Toをご紹介 Technology & Scienceブログでは、4つのCMOケイパビリティのうち、「マーケティング・テクノロジスト＝テクノロジー活用スキル」と「...
2015.01.09 09:06
第1回 進化するフォーマット｜CSV、XML、JSON…データフォーマットの変遷について考える
CSV、XML、JSON…、データフォーマットも進化している 我々Gixoではいろいろなデータの分析や加工処理を行っています。私も日々データと格闘しているわけですが、私が学生のころと比べるとITをとりまくいろいろな事が進化していると感じま...
2015.04.08 09:26
スマホを取り巻く環境を見てみよう｜スマホアプリ開発を考える（第1回）
業務アプリもゲームもスマホに移行。その中で開発会社には厳しい状態に立たされている。 今回は、序章として、スマホによって、社会がどう変わったか考え、それによって、開発会社の悩みについて触れたいと思います。 スマホの登場とビジネス/生活スタ...
2015.08.10 08:30
Amazon SQS と Kinesis はどう違うのか？～ユーザが求めるキュー(queue)の姿～｜AWSを使い倒せ
どちらも広義なキュー(queue)。でもキューに期待するものが違う。 こんにちは。技術チームの岩谷です。最近、とあるかたから「Kinesisというキーワードを聞くけど、SQSに似ていませんか？違いは何なのでしょう？」という質問をいただきま...
2020.12.13 09:16
すごいぞ Dataform
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 13 日目の記事です。昨日は、pandas でヘッダーが複数ある POS データを縦持ち横持ち変換する（後編）でした。 Technology Div. の柳です。ロ...
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