2017.06.06 08:53
DataRobot（データロボット）は機械学習民主化の橋頭堡か？：機械学習を考える
DataRobotがあれば、予測モデルづくりが容易になる DataRobotというツールがあります。弊社（ギックス）でも導入して、いろいろと試してみているところなのですが、なかなかエポックメイキングなツールだなぁと日々痛感しています。とい...
2017.07.11 18:48
Jupyter Notebook は機械学習の実行環境のデファクトスタンダードになる
Jupyter Notebook は分析者と様々な機能を結びつけるハブ的な存在 機械学習を行う場合、クイックに実行できるAmazon Machine Learning のようなクラウドサービス、色々な予測モデルを勝手に試してくれるData...
2015.07.28 12:54
機械学習とは：過去の経験から未知の事象を判断する仕組み｜データ分析用語を解説
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 機械学習は、現状の改善や効率化といった場面で利用する 数年前までは研究開発分野の世界の言葉だった「機械学習」ですが、最近...
2015.05.04 10:05
ビジネスインテリジェンスツール（BIツール）がビジネスインテリジェンスをもたらしてくれるという誤解
ビジネスインテリジェンスツールは所詮ビジネス上のインフォメーションを提供するツールに過ぎない 「ビジネスインテリジェンスツールを導入したが役に立たないので、ツールを変えようと思っていますがどのソフトウェアが良いと思いますか？」と言う相談を...
2018.06.09 14:31
第10回：クラウドサービスの機械学習サービスの整理｜経営者のためのクラウド講座
クラウドサービスの機械学習サービスはできる事も難易度も様々 機械学習、Deep Learning、そしてAI。最近では専門家でなくてもニュースや雑誌などで目にすることは多くなってきました。これらの「理論」は数十年前から存在していましたが、...
2015.07.17 08:46
機械学習の”適する領域”と”適さない領域”｜ネット学習 最適プランで～リクルート 140万人データから助言～（日経新聞）
機械は「ツール」。絶対的な”正解”をくれるとは限らない。 本日は、日経新聞に掲載された「ネット学習 最適プランで ～リクルート 140万人データから助言～」をななめ斬ります。 記事概要 まずは、記事の冒頭部分を引用します。 リクルー...
2017.10.24 10:35
Google Cloud Machine Learning Engine は”エンジン”であって開発環境ではない ～制約に気を付けよう～
Cloud Machine Learning Engine は実行環境を提供するだけ 数年前まで機械学習は導入のハードルが高く、誰でもできるものではありませんでした。しかし、Python言語の機械学習用の機能追加などによって、高度な専門知...
2014.12.21 09:07
（3）機械学習の学習者視点で読み解く｜ギックスの本棚／戦略的データサイエンス入門 ~ビジネスに活かすコンセプトとテクニック~ （O’REILLY/オライリー）
機械学習を学ぶ者にとっての「戦略的データサイエンス入門」 これまで、「戦略的データサイエンス入門」(O'REILLY)をビジネス視点、統計学の視点から各エキスパートが語ってきたわけですが、今回は、機械学習を学んでいる者の視点から同書を紹介...
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