Others 2014.12.21 09:07 (3)機械学習の学習者視点で読み解く|ギックスの本棚/戦略的データサイエンス入門 ~ビジネスに活かすコンセプトとテクニック~ (O’REILLY/オライリー) 機械学習を学ぶ者にとっての「戦略的データサイエンス入門」 これまで、「戦略的データサイエンス入門」(O'REILLY)をビジネス視点、統計学の視点から各エキスパートが語ってきたわけですが、今回は、機械学習を学んでいる者の視点から同書を紹介し...
Tech & Science 2015.06.15 14:53 Amazon MLで何ができるのか?|Amazon Machine Learningを使ってみた(第1回) 注目を集めるAmazon Machine Learning 2015年6月2日~3日に開催されたAWS Summit Tokyo 2015のAmazon Machine Learning(Amazon ML)のセッションに参加しました。セ...
Tech & Science 2017.10.24 10:35 Google Cloud Machine Learning Engine は“エンジン”であって開発環境ではない ~制約に気を付けよう~ Cloud Machine Learning Engine は実行環境を提供するだけ 数年前まで機械学習は導入のハードルが高く、誰でもできるものではありませんでした。しかし、Python言語の機械学習用の機能追加などによって、高度な専門知識...
Tech & Science 2020.12.07 08:19 機械学習基盤 “Refeed” のアーキテクチャ この記事は GiXo アドベントカレンダー の 7日目の記事です。昨日は、Business Optimization Div. 紹介でした。 MLOps Div. の廣津です。本記事では、弊社の機械学習基盤である Refeed につ...
Tech & Science 2020.12.18 08:12 SHAP Values で 機械学習を「解釈」する この記事は GiXo アドベントカレンダー の 18 日目の記事です。昨日は、クラウドデータ基盤をTerraformを使ってIaC化 & 量産する でした。 MLOps Div. の濱田です。近年、機械学習は目覚ま...
Tech & Science 2014.02.23 09:01 ビッグデータ分析の基礎から応用まで、実践的なノウハウ集! ギックスの考えるビッグデータ分析のあり方 ギックスで実施しているビッグデータ分析の「具体的な実践例」を皆さんにご提供することで、従来の”大規模システム投資”を前提としたビッグデータ分析から脱却し、現業部門(=企画部門)が「システム部門に頼...
Tech & Science 2015.01.07 09:05 2014年全6.6万打席の紹介|プロ野球データでクロス集計 with Tableau 第1回 2014年のプロ野球全打席データをクロス集計していきます 我々ギックスは、データ分析において「加工されていない生データを手元に持ちましょう」「複雑なモデルを作らなくてもクロス集計で十分なケースが多いです」「仮説を検証するための人間の頭で考...
Tech & Science 2015.04.22 09:12 クロスプラットフォームアプリ開発の落とし穴|スマホアプリ開発を考える(第3回) クロスプラットフォームも万能ではない!知られざる落とし穴を解説。 前回は、Webアプリ開発者をスキルチェンジさせて、健全な開発方法として、クロスプラットフォームを紹介しました。今回は、私が開発者として経験した、クロスプラットフォームのデメ...
Tech & Science 2015.05.15 09:07 Power BI DesignerからAmazon Redshiftに接続する | ブラウザで動く新Power BIを使ってみた Power BI Designerを使用して直接データベースからデータ取得する 前回、Power BI Designer(Preview版)からAmazon RDS(Postgre SQL)への接続を試みましたが、データ取得に失敗しました...
Tech & Science 2020.12.16 08:22 Firestore のデータを TypeScript と Security Rules で安全に扱う話 この記事は GiXo アドベントカレンダー の 16 日目の記事です。昨日は、TableauのLOD表現で注意すべきことでした。 MLOps Div. の堀越です。突然ですがみなさん Firestore は好きですか?私は好きです。...