RDSの機能を使えばRedshiftのデータを使用したGIS環境も構築できる クラウド上のデータベース（クラウドデータベース）は、非常に高性能、かつ安定していながら、費用的や技術的にも容易に環境構築することが可能です。しかし、これらの利点...
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） データベースに求める処理性能は大量アクセス？ それとも大量データ？ データベースと言っても様々な種類があり、表形式のテー...
フルマネージドのシンプルな Azure Database for PostgreSQL Microsoftのデータベースと言えば”SQL Server”です。そして、SQL Server はオンプレミスだけではなく、Azureクラウドサー...
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 効率的な試験をしてますか？ 数でごまかしていませんか？ システム開発やデータ分析結果などでは、できた”成果物”が求められ...
AWS Glue がフルマージドしているのはETLのプロセスではなく動作環境 データ分析ではデータベースを使うことが多く、そのデータベースにデータを入れるためにはETL処理は必要不可欠な処理です。ETL処理をフルスクラッチでプログラミング...
Cloud Machine Learning Engine は実行環境を提供するだけ 数年前まで機械学習は導入のハードルが高く、誰でもできるものではありませんでした。しかし、Python言語の機械学習用の機能追加などによって、高度な専門知識...
Microsoft Access の使い方を工夫すれば強力なデータベースメンテナンスツールとなる 昨今、様々なデータ活用が進み、それに伴い様々なツールやサービス、ハードウェアが毎日のように生まれては消えていきます。そんなカンブリア紀並みに...
Google Compute Engine にNVMe接続のローカルSSDをRAIDで接続すると爆速になる Google Compute Engine(以下、GCE)をご存知でしょうか？ GCEは、Amazon EC2 や Azure仮想...
Jupyter Notebook は分析者と様々な機能を結びつけるハブ的な存在 機械学習を行う場合、クイックに実行できるAmazon Machine Learning のようなクラウドサービス、色々な予測モデルを勝手に試してくれるData...
先頭は Talend Data Preparation。それに追随する Google Cloud Dataprep と Tableau Project Maestro の登場でグリッドクレンジングツール戦線は激化する データ分析にとってデ...
