“真”のゴールにたどり着くために データ分析を始める前に、まず考えることは、「何を言いたい」かを考えてから始めるべきと前回お伝えしました。 それでもなお、落とし穴はまだあります。今回はその落とし穴に落ちない2つの方法をお話しします。 その...
インダストリー4.0が目指すのは製造プロセスをERPのようにシステムでつなげてしまおうというもの マルクスの「共産党宣言」の冒頭を真似ると「ドイツに幽霊が出る。インダストリー4.0という幽霊である」とでも言ったら良いでしょうか。インダスト...
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） データベースの主役「表」 本日はデータベースにおける「表」という言葉を解説します。表は英語ではテーブル(Table)と訳...
ミスをしない分析のスタートは、アウトプットをきっちり考えてから 分析の”段取り”とは データ分析を始めようとするとき、まずデータ分析ソフト（RやTableau、Excelなど）を立ち上げて、必要なデータを探して、気になるグラフを作って、切り...
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） 一般的な言葉「データベース」とは、実は「データベースマネージメントシステム(DBMS)」を意味します 本日は「データベー...
データ分析の定型化（型をつくる）を、航空事故から学ぶ 最近、航空事故が多いと思いませんか。航空事故の場合、実際の発生確率よりも、事故発生時のの生存確率が非常に低いために大きく報道されるため、ニュース・新聞などで耳にする機会が増え、記憶に残...
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） データベースとは「ある規則で並べられたデータの集まり」 本日は「データベース」という言葉を解説します。 データベースはデ...
「ミスに気が付く」分析とは データ分析におけるミス防止とは データ分析というと、どうしてもデータをハンドリングする為のソフトウェアの使い方やハードウェアの構築の仕方、分析の時に用いる数式理論（デシル分析など）や統計理論（クラスタリングやディ...
本記事は、株式会社ギックスの運営していた分析情報サイト graffe/グラーフ より移設されました（2019/7/1） データとは「後から見てもわかる資料」 本日は「データ」という言葉を解説します。 データは資料です。でも資料はデータである...
データ分析の基礎となる推論の「演繹」「帰納」「アブダクション」 「ビジネスインテリジェンスツールがビジネスインテリジェンスをもたらしてくれるという誤解」と言う記事で、ビジネスインテリジェンスツールは所詮ビジネス上のインフォメーションを提供...
