2015.04.20 09:01
企業のデータ活用度を把握するたった2つの質問
ビジネス・インテリジェンスレベルを把握するために必要な質問数は？ 企業のデータ利活用に関する度合い、言い換えるとビジネス・インテリジェンスレベルを把握するためにはどの程度の質問数が必要でしょうか？ 弊社ではたった2つの質問でそれらを把握...
2015.04.13 08:26
「仮説探索型分析」と「仮説検証型分析」：分析のアプローチは2つだけ
分析のアプローチはたった2つしかない 分析のやり方には大きく2種類のアプローチがあります。「仮説探索型分析」と「仮説検証型分析」になります。「2種類以外にも他には無いのか？」と聞かれるとドキッとしますが、とりあえずビジネスのシーンで活用す...
2015.04.27 09:05
アウトカムから考えるデータ活用：リアルタイム分析は本当に必要なのか？
問うべきは「リアルタイムデータによるリアルタイムな分析が、競争力強化に寄与するか？」 以前DOMOさんのパネル・ディスカッションに参加させて頂いた時に発言した内容なのですが、アレから1年たった今も同じようなテーマに関してご質問を受けますの...
2015.05.04 10:05
ビジネスインテリジェンスツール（BIツール）がビジネスインテリジェンスをもたらしてくれるという誤解
ビジネスインテリジェンスツールは所詮ビジネス上のインフォメーションを提供するツールに過ぎない 「ビジネスインテリジェンスツールを導入したが役に立たないので、ツールを変えようと思っていますがどのソフトウェアが良いと思いますか？」と言う相談を...
2015.05.01 08:48
企業のデータ活用度を把握するたった2つの質問〜ID-POSデータ分析による実践編
分析結果は打ち手を教えるものではなく、所詮は方向性を議論するための材料に過ぎない 企業のデータ利活用に関する度合い、言い換えるとビジネス・インテリジェンスレベルを把握するための質問数はたった2つで済む話を書きました。本当は1つ目の質問に対...
2015.05.11 08:34
ビジネスインテリジェンスで成果を生むための「データをアブダクションする力」
データ分析の基礎となる推論の「演繹」「帰納」「アブダクション」 「ビジネスインテリジェンスツールがビジネスインテリジェンスをもたらしてくれるという誤解」と言う記事で、ビジネスインテリジェンスツールは所詮ビジネス上のインフォメーションを提供...
2015.06.12 08:49
第4回：再利用って口で言うほど簡単じゃないんだよね｜本気で読み解く”人月の神話”（第17章：後半）
見解は変わらない（だって、正しいこと言ってたもーん） 人月の神話【20周年増訂 新装版】 前回に引き続き、第17章「『銀の弾などない』再発射」を読み解きます。17章の前半では、色んな人からの”突込み”に対して全力で”突っ込み返し...
2015.07.15 08:53
”考え方”を考える｜正解の探し方のコツ：当てに行くな。考え抜いて振り抜け。
正解は自分で見つけるものである 本日は、日々の業務における「正解を探す」という行為について考えてみたいと思います。 当てようとすると当たらない、寄せようとしても寄らない 仕事をしていく中で「正解を探す」という場面に出会うことがあるでしょう。...
2015.08.14 15:28
アイドルエコノミー（idle economy）：余剰リソース活用の経済／大前研一氏の慧眼｜戦略用語を考える
潜在的なモノを、顕在化させる、ということ。 本日は、大前研一氏が提唱する「アイドルエコノミー」について考察します。 アイドルエコノミーとは「余剰リソースの活用」だ プレジデントオンラインの「教えて大前先生」という連載内に、アイドルエコノミー...
2015.10.14 01:21
CAO（Chief Analytics Officer）とは：経営とデータを密接につなぐ存在｜戦略用語を考える
最高アナリティクス責任者は”データ分析”で経営を改革する CxO研究シリーズの中でも、個別のCxOを深掘りしていく本連載。栄えある第1回は「CAO＝Chief Analytics Officer＝最高アナリティクス責任者」について考察しま...
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